De Datos y Filosofía de Datos

¿Ha notado cómo las empresas dependen cada vez más de los datos para realizar su trabajo? Esta pandemia ha puesto especialmente de relieve la importancia de los datos y su gestión. Con las restricciones sociales impuestas aún vigentes, hasta cierto punto, el factor crítico que impulsa a las empresas en estos días son los datos.

Probablemente haya sido testigo de esto en su farmacia local, donde recibe un recordatorio para su próximo resurtido de medicamentos recetados y todo lo que tiene que hacer es pagar en línea y recibir su pedido en la puerta de su casa. El farmacéutico tiene todos sus datos de adquisiciones a su disposición, lo que le facilita enviar recordatorios periódicos a los clientes y hacer que el negocio siga avanzando.

"...los sistemas inteligentes con capacidades de IA y aprendizaje automático tienen la capacidad de cuantificar, diseccionar y tabular patrones en datos recopilados de una o varias fuentes, que pueden manipularse aún más según el tipo de objetivo que se propone lograr..."

Este es un caso simple de gestión y recuperación de datos para facilitar un servicio al cliente oportuno. Si llevamos esto al siguiente nivel -atendiendo a miles de clientes, a través de múltiples canales, con solicitudes de servicio complejas o únicas, mientras negociamos con los proveedores sobre precios y esquemas de descuentos-, los datos necesarios para contar las solicitudes a los proveedores relacionados y las órdenes de venta a los clientes relacionados ascienden a millones.

Sin datos, sin clientes

No capturar estos datos podría estancar todo su negocio porque sin datos no puede acercarse al cliente. Citando a Steve Jobs"Acércate más que nunca a tus clientes. Tan cerca que les dirás lo que necesitan mucho antes de que ellos mismos se den cuenta"¡Hoy sabemos que la mejor manera de acercarte a tus clientes es teniendo datos sobre ellos! Y esto se ha sentido especialmente durante la pandemia, con las incesantes restricciones sociales vigentes.

Pero, más allá de la atención al cliente, las organizaciones han hecho poco para capitalizar los datos comerciales. La falta de las herramientas tecnológicas adecuadas puede impedir que las empresas aprovechen los datos para impulsar sus objetivos comerciales. Los datos recopilados durante un período de tiempo de clientes, procesos y sistemas generalmente ilustran algunos patrones que pueden detectarse para conocer la trayectoria que está tomando la empresa para realizar el trabajo.

Estos patrones se detectan más fácilmente utilizando la automatización inteligente u otras transformaciones digitales y tecnologías portátiles en el mercado. Básicamente, los sistemas inteligentes con capacidades de IA y aprendizaje automático tienen la capacidad de cuantificar, analizar y tabular patrones en datos recopilados de una o varias fuentes, que pueden manipularse aún más según el tipo de objetivo que se propone lograr.

Un buen ejemplo de esto sería el orden.software de procesamientoBasado en tecnología de automatización inteligente.
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La solución captura pedidos de ventas, extrae detalles relevantes del pedido, los valida con registros de bases de datos y verifica o aprueba los datos para su uso por un ERP o software de contabilidad. Los datos comerciales sobre los pedidos de ventas así capturados proporcionan información sobre los patrones de compra de una demografía particular, dando una buena indicación de las tendencias actuales en el mercado. Tabule y procese estos datos en un sistema ERP o aplicación de contabilidad para conocer el rango de precios aceptable en ese grupo demográfico.

Por supuesto, ayuda capturar datos en abundancia para poder detectar un patrón de compra plausible para cualquier segmento de consumidores. Poderosocaptura de datos inteligenteLas herramientas del mercado con capacidades de aprendizaje automático y OCR/ICR pueden hacer el trabajo por usted. Al detectar un patrón en, por ejemplo, el comportamiento de compra del consumidor, puede modelar sus estrategias de marketing y desarrollo de productos en consecuencia.

La principal conclusión de esto es que los datos están en el centro de la transformación empresarial y, al procesarlos, las empresas están aprovechando eficazmente el valor y los conocimientos que pueden utilizar para impulsar el negocio.

Dataismo: como filosofía empresarial

Ésta es la esencia misma del dataismo, un término acuñado por David Brooks en su artículo de 2013 “La filosofía de los datos". En el centro de esta filosofía está la creencia de que las empresas pueden ejercer un mejor control de procesos y estrategias comerciales cuantificando los procesos.

Al poder medir un proceso o función, estará en una mejor posición para medir su eficacia y realizar modificaciones para lograr resultados comerciales positivos. Los datos permiten la visibilidad a lo largo de las cadenas de procesos, lo que permite una implementación más controlada de un proceso.

La automatización inteligente de procesos con tecnología de captura de datos inteligente incorporada ayuda a capturar datos a lo largo de funciones y procesarlos para generar métricas o mediciones que pueden manipularse para llegar al resultado comercial deseado.

El dataismo llegó para quedarse y dominar el panorama empresarial en los próximos años. Lo inteligente que podrían hacer las empresas sería adoptar este "ismo" para aprovechar los datos y los conocimientos para encontrar las mejores soluciones posibles para el futuro.

Como nota final, aquí hay un ejemplo del mundo real de cómo la filosofía de datos está en vigor, donde estoentidad educativacapturó datos de facturas de servicios públicos, que ascendieron a casi 5000 por año, y los analizó para comprender los datos de uso y monitorear el consumo de servicios públicos de manera más efectiva.