
Aunque la digitalizacion se esta convirtiendo rapidamente en la norma para muchas empresas con vision de futuro, el proceso suele ser dificil de implementar por completo. Esto se debe a que la mayoria de las organizaciones dependen de funciones operativas basadas en papel y documentos. Un back-office tipico que interactua con proveedores y clientes externos suele manejar grandes volumenes de papel.
El papeleo del back-office puede ser complejo y consumir mucho tiempo, no solo por el volumen de documentos que se acumula en cada transaccion. Funciones como cuentas por pagar y el procesamiento de ordenes de venta requieren manejar muchos documentos no estructurados y semiestructurados. Facturas y recibos de proveedores no son parrafos ordenados: los datos estan dispersos, por lo que suele requerirse mucha carga manual para ingresar la informacion en aplicaciones empresariales donde luego se procesa.
Muchas empresas dependen de aplicaciones de negocio como ERP , CRM y software contable para operar. Estos sistemas, a su vez, dependen de datos que llegan en documentos transaccionales como facturas de proveedores, notas de credito, ordenes de venta, estados de cuenta, recibos, comprobantes de entrega y mas. La mayoria de estos documentos son no estructurados o semiestructurados.
Ademas, una empresa puede recibir informacion por multiples canales: carpetas compartidas, MFP, escaneo, fax, correo postal y email. Clasificar documentos y capturar datos para llevar esa informacion a una aplicacion empresarial exige esfuerzo manual, tiempo y costo. Cada interaccion con terceros genera datos, y gran parte de ellos son no estructurados. Extraer solo lo necesario para ingresarlo, por ejemplo, en un ERP, requiere conocimiento y trabajo manual.
Por ejemplo, si necesita registrar la ultima factura de un proveedor en su sistema contable para conciliaciones y pagos, debe identificar con precision que datos capturar: lineas de detalle y campos de encabezado/pie como el TOTAL. Conciliar pagos tambien implica validar la factura contra la orden de compra, revisar cantidades y total en ambos documentos, y aplicar reglas de negocio (por ejemplo, validar proveedor y evitar pagos duplicados). Participan varias personas en captura y validacion, y cualquier error puede retrasar el procesamiento de dias a semanas.
La tecnologia tradicional de captura usa OCR para extraer automaticamente datos de documentos transaccionales como facturas, ayudando a las empresas a ahorrar tiempo en captura manual.
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Sin embargo, esta tecnologia tiene limitaciones al procesar documentos diversos. Suele basarse en plantillas: el software busca campos en ubicaciones fijas (por ejemplo, el TOTAL en la esquina inferior derecha). El procesamiento inteligente de documentos, en cambio, se adapta mejor a la variabilidad de formatos.
El software de procesamiento inteligente de documentos se configura para realizar extraccion de datos de formatos conocidos. Ademas, incorpora capacidades de autoaprendizaje: si aparece una factura nueva sin logica de captura predefinida, el sistema aprende de las acciones del usuario la primera vez y reutiliza ese aprendizaje en documentos similares posteriores. Asi, construye de forma continua una base creciente de definiciones de captura para muchos tipos de documentos.
Ademas de reducir la carga manual, esta tecnologia disminuye progresivamente la necesidad de intervencion humana para nuevos formatos, ya que crea definiciones de captura automaticamente con el autoaprendizaje. De esta forma, amplia de manera continua el rango de documentos que puede procesar.

El procesamiento inteligente de documentos permite un back-office casi sin papel y mucho mas automatizado. Sus ventajas son acumulativas y se observan en multiples sectores con alta carga documental. Veamos algunos casos de uso.
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