La tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) está diseñada para convertir imágenes de texto en caracteres digitales o datos. La tecnología OCR a menudo está integrada en dispositivos de hardware como impresoras, escáneres de documentos, escáneres web, etc., disponibles dentro de software de escritorio como lectores de PDF, o en sistemas de automatización inteligente que ayudan a almacenar, procesar y gestionar documentos digitales.
En la década de 1970, una de las mentes pioneras actuales en inteligencia artificial ayudó a dar paso a la próxima era de innovación OCR. Actualmente Futurista Jefe de Google, Ray Kurzweil, desarrolló un producto de software que podía reconocer imágenes de texto en cualquier fuente. Originalmente combinado con síntesis de texto a voz para permitir que las computadoras leyeran material impreso a los ciegos, el software de Kurzweil llevó a la posibilidad de convertir páginas impresas de todo tipo a texto de computadora. Esto permitió la extracción de datos de caracteres sin procesar o ASCII de una página.
Pero el software OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) ha recorrido un largo camino desde su función original. Hoy, las soluciones de captura inteligente de datos pueden convertir imágenes de texto a caracteres digitales y LUEGO analizar esa información para identificar datos que son accionables o relevantes para un proceso.
Inteligencia = Flexibilidad, Escalabilidad y Facilidad de Uso
Hoy, la emoción y el interés en la automatización robótica de procesos y la inteligencia artificial ha despertado la noción de una revolución en la innovación de procesos. En realidad, sin embargo, esta revolución es la última etapa en una serie de evoluciones de tecnología de automatización inteligente.
OCR sigue siendo una solución clave para resolver el problema de los 'grandes datos' en forma de documentos e imágenes no estructurados que constituyen la mayor parte de la información digital en el mundo.
Para ayudar a gestionar, organizar y derivar significado de datos no estructurados, la tecnología OCR inteligente puede automatizar lo que de otra manera requiere un humano y un teclado.
Las soluciones modernas de captura inteligente de datos no requieren que los usuarios creen manualmente plantillas para leer diferentes documentos y extraer datos. Estos sistemas emplean aprendizaje automático para autoaprender nuevos tipos de documentos emulando la guía/validación del usuario realizada en una sola nueva muestra, construyendo progresivamente una base de conocimiento para comparar con nuevos documentos.
Las Soluciones de Captura Inteligente de Artsyl se Enfocan en Flexibilidad, Escalabilidad y Facilidad de Uso
La plataforma de transformación digital docAlpha de Artsyl proporciona captura inteligente de datos, validación de datos, automatización de flujo de trabajo e integración ERP o integración ECM, para respaldar la captura inteligente y la automatización de procesos de extremo a extremo.
Junto con el aprendizaje automático como método principal de extracción de datos, la plataforma de automatización inteligente de procesos de Artsyl emplea tecnología OCR potente para mapear automáticamente todos los datos de documentos físicos en archivos digitales.
La base de conocimiento de docAlpha reúne la inteligencia combinada de todos sus usuarios de docAlpha para mejorar y expandir continuamente los tipos de documentos que puede leer y procesar automáticamente.
La plataforma docAlpha ofrece:
docAlpha aplica automatización inteligente para identificar, ordenar y clasificar documentos sistemáticamente, permitiendo a los usuarios procesar por lotes documentos físicos sin pre-clasificación o usar separadores de página o códigos de barras. Puede leer y extraer datos de documentos impresos, así como de documentos escritos a mano e identificar marcas de verificación, con soporte para una variedad de motores OCR/ICR/OMR.
