7 casos de uso de la automatización inteligente de procesos

7 casos de uso de la automatización inteligente de procesos - Artsyl

Antes que nada, aclaremos un mito: la automatización inteligente de procesos no ELIMINA la fuerza de trabajo, sino que la AUMENTA. La automatización ha avanzado mucho en ofrecer soluciones ágiles a los retos cotidianos en el trabajo. Y con las secuelas de la pandemia sumadas a los retos laborales y monetarios, las empresas necesitan una palanca para navegar con eficiencia en la turbulencia y recuperar una mentalidad ganadora en la oficina.

La automatización inteligente de procesos (IPA) combina tecnologías de transformación digital como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la captura inteligente de datos (IDC), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la automatización de procesos de negocio (BPA), aplicadas a la automatización robótica de procesos (RPA) para una implementación directa de procesos dependientes de documentos. El hecho de que las funciones impulsadas por documentos puedan procesarse con poca intervención del usuario y sin retrasos hace que la IPA sea una opción popular en cualquier sector que dependa de estas funciones.

Procesos que ya se están optimizando con esta tecnología:

Cuentas por pagar: esta tarea repetitiva y pesada ha llevado a empleados con talento a convertirse en «empujadores de papeles» en lugar de agentes de cambio. Pero no por ello deja de ser una tarea crítica que las organizaciones deben cuidar al detalle si quieren mantener un capital circulante saludable. Lo que puede cambiar es el método para cumplir las tareas, y ahí entra en juego la automatización inteligente. Defina las reglas de negocio y los flujos de trabajo para los objetivos que quiere lograr con la facturación antes de desplegar una solución IPA adecuada para la automatización de AP. Las reglas típicas incluirían: mantener un directorio de proveedores actualizado para consultas y cumplimiento; preconfigurar flujos para distintos formatos y tipos de factura; configurar reglas de validación según requisitos (conciliación a 2 o 3 vías, comprobaciones aritméticas, etc.); definir el formato de exportación para el ERP o la aplicación de negocio que use.

Procesamiento de pedidos: es una función crítica dentro de la cadena de suministro que, si se gestiona mal, puede ralentizar o descarrilar las operaciones por completo. Más allá del dramatismo, las empresas tienen una oportunidad real de ganar en ventas e ingresos netos. El procesamiento de pedidos le pone en contacto con el cliente y da la oportunidad de conocerlo bien y servirle en consecuencia. Gestionar los pedidos manualmente es, sin embargo, un ejercicio de trueque que no lleva muy lejos. Impresionar al comprador tiene mucho que ver con datos y cifras: una herramienta de automatización de procesos que rastree los pedidos de venta le dará esa información clave sobre el comportamiento del cliente.

Un software típico de procesamiento de pedidos se basa en una plataforma de automatización inteligente de procesos, por lo que permite aprovechar la captura inteligente de datos, la IA, el aprendizaje automático, etc., para capturar, clasificar, extraer, validar y aprobar datos de un pedido de venta antes de introducirlos en un CRM o ERP para su uso en el negocio.
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Además de agilizar el procesamiento de pedidos de venta, la IPA ofrece métricas críticas sobre el compromiso del cliente, como:

  • Frecuencia de negocio que aporta un cliente
  • Demanda de un producto concreto
  • Estrategia de precios y si está funcionando
  • Demografía general de los compradores

Conciliación de remesas: los pagos y remesas por cheque puntuales son importantes para mantener la tesorería y la solvencia, sobre todo con muchas transacciones. Los cheques en papel son cosa del pasado; las empresas están más acostumbradas a los cheques digitales. En cualquier caso, seguir la pista de las remesas correspondientes a cada cheque es una tarea laboriosa y lenta. Conciliar cada remesa con su cheque puede hacerse más rápido con la automatización inteligente de procesos. La IPA permite el seguimiento y la conciliación automáticos de la remesa con el cheque correspondiente, eliminando la intervención manual en la captura de datos del cheque y de la remesa, la validación y la aprobación.

Gestión de reclamaciones médicas: uno de los mayores logros de la transformación digital en el sector sanitario es poder hacer que las redes de pagadores y proveedores interactúen en una plataforma común. Gestionar reclamaciones está en el corazón de la atención asequible. Además de agilizar el procesamiento de reclamaciones médicas y acelerar los ciclos de reembolso, la automatización inteligente de reclamaciones médicas ayuda a pagadores y proveedores a coordinar con facilidad la gestión de la atención al paciente según las disposiciones regulatorias, incluidas la Affordable Care Act (ACA), la Health Insurance Portability & Accountability Act (HIPAA), etc.

Atención al cliente: El cliente es el rey. Tampoco sería exagerado decir que el cliente seguirá siéndolo siempre. Por eso ayuda que las empresas se centren en formas nuevas de conectar con el cliente. Una de ellas es emplear la automatización inteligente de procesos para resolver consultas y quejas de clientes con rapidez. La IPA ofrece una única interfaz para entender las consultas del cliente mediante el procesamiento del lenguaje natural y responder con prontitud accediendo a los datos del cliente, todo en la misma plataforma. Los bots con NLP ayudan a rastrear y descifrar las solicitudes del cliente desde diversos canales de entrada: correo, chatbots, formularios de feedback, etc. Accediendo a los registros del cliente en una base de datos central, los bots pueden responder a las solicitudes y prestar el servicio adecuado.

Minería de datos: La IPA ofrece una única plataforma inteligente para acelerar la disponibilidad de datos a partir de fuentes no estructuradas y semiestructuradas. Como la IPA aporta información accionable mediante la adquisición, el tratamiento y la elaboración de informes de datos de cualquier fuente, puede considerarse una herramienta útil de minería de datos. La IPA puede usarse para procesar datos de forma regular desde fuentes diversas; después, la IA y el aprendizaje automático integrados en la IPA permiten detectar patrones e insights ocultos en grandes volúmenes de datos. Esos insights son el punto de partida para la toma de decisiones informada y la definición de estrategias en la organización.

Nóminas: otro proceso intensivo en datos y en mano de obra: esta rutina mensual o quincenal puede automatizarse con automatización inteligente para mayor precisión del proceso y mejor control financiero. Acceder a bases de datos de empleados, calcular compensación e impuestos por empleado, emitir cheques y realizar pagos puede agilizarse en un único flujo de trabajo. En todo ello, la IPA ayuda a establecer una trazabilidad clara de nóminas para el cumplimiento normativo y una mejor gestión de las finanzas corporativas.

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