Llevar la Industria 4.0 al lugar de trabajo
El termino Industria 4.0 se refiere sobre todo a la digitalizacion del sector manufacturero. Pero la transicion a tecnologia 4.0 en otros sectores tambien avanza rapidamente. Hemos cubierto las distintas herramientas disruptivas en el sector manufacturero que ayudan a hacer realidad la transicion a la industria 4.0. Y, con la implantacion de sistemas inteligentes en casi todo proceso intensivo en mano de obra en la mayoria de sectores, la transformacion digital en estas areas puede compararse igualmente con la industria 4.0.
Entonces, que es exactamente la tecnologia de industria 4.0? La definimos como aquella que muestra, mediante sistemas y procesos, distintos grados de autonomia. Aunque no podemos afirmar si es posible alcanzar autonomia completa en los ambitos donde estas tecnologias 4.0 han demostrado ser efectivas, el objetivo es reducir de forma progresiva la intervencion manual en cada etapa de la implantacion.
La primera revolucion industrial fue en esencia una era de mecanizacion de productos hechos a mano. Supuso la aparicion de la fabrica tal como la conocemos y el empleo masivo de mano de obra humana.
Las revoluciones industriales posteriores prepararon el terreno para una primera globalizacion. Las redes ferroviarias, el telefono y los sistemas de energia electrica impulsaron la produccion en masa, asi como el movimiento y la comunicacion masivos.
Desde mediados del siglo XX comienza la era de la informatica y las tecnologias digitales, junto con avances en generacion de energia y nuevas fuentes. Surge la reproduccion de la cognicion y la memoria humanas en maquinas, en distintos grados.
Hoy asistimos a avances en computacion y tecnologias de computacion combinados con maquinas para alcanzar nuevos niveles de automatizacion y modelos de trabajo autonomos. Esta es la cuarta revolucion industrial. Los avances computacionales se centran sobre todo en reproducir la cognicion humana y giran en torno al aprendizaje automatico y los datos. Se pasa de un sistema meramente computacional a un sistema conectado que emplea elementos fisicos y computacionales. Esa combinacion pone de manifesto los sistemas ciberfisicos que permiten el trabajo autonomo sin aporte humano. El Internet de las cosas (IoT) y los sistemas embebidos representan avances en sistemas ciberfisicos que unen tecnologias cognitivas y mecanica, haciendo posible la interaccion entre maquinas.
La Industria 4.0 se caracterizara por modelos de trabajo autonomos de distinto grado que emplean automatizacion inteligente y tecnologia de sensores para impulsar la comunicacion maquina a maquina.
Ante estos avances, la pregunta real es si la industria 4.0 dominara su entorno de trabajo, donde se realiza gran parte del trabajo repetitivo e intensivo en mano de obra. La respuesta es si. Ya hemos visto destellos de trabajo autonomo en varios modos de automatizacion de procesos: la automatizacion inteligente aprovecha datos para generar flujos de trabajo automatizados entre procesos, permitiendo el procesamiento inteligente de funciones basadas en documentos con menos intervencion del usuario.
Veamos un caso de uso sencillo que muestra una menor intervencion del usuario.
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La automatizacion inteligente de procesos (IPA) emplea tecnologias de transformacion digital como IA y aprendizaje automatico , captura inteligente de datos y tecnologia RPA para automatizar cadenas de procesos como cuentas por pagar o procesamiento de pedidos. El aprendizaje automatico resulta util cuando el software IPA encuentra una tarea nueva o desconocida: la accion del usuario ayuda a procesarla por primera vez. A partir de ahi, el software IPA aprende e imita las acciones del usuario para ejecutar tareas similares posteriores. Ello elimina la intervencion del usuario para esa tarea. Asimismo, el aprendizaje automatico reduce en gran medida la intervencion en tareas intensivas en mano de obra, acercando el camino hacia un trabajo al menos parcialmente autonomo en cualquier sistema que emplee automatizacion inteligente de procesos .
Por ahora, esta tecnologia se usa de forma habitual en muchos procesos intensivos en mano de obra y basados en documentos, entre ellos cuentas por pagar, procesamiento de pedidos, gestion de reclamaciones medicas, etc.
Con el desarrollo continuo de tecnologias de industria 4.0, es muy posible alcanzar modelos de trabajo casi autonomos para cualquier tarea intensiva en mano de obra. Aqui los datos o el big data son la clave para impulsar soluciones de industria 4.0 en todos los sectores. La tecnologia IPA, sensores, dispositivos vestibles, etc. generan grandes volumenes de datos que el propio sistema puede interpretar mediante aprendizaje automatico o que un humano puede usar para ajustar procesos y modelarlos hacia el resultado deseado.
La Industria 4.0 es revolucionaria por dos razones principales:
Para terminar, vea como esta empresa manufacturera implemento procesamiento directo de extremo a extremo de su creciente volumen de facturas de proveedores sin ampliar plantilla, demostrando menor dependencia de la mano de obra manual gracias a la automatizacion inteligente de procesos.
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