El sector manufacturero siempre se ha esforzado por incorporar las soluciones tecnológicas adecuadas que aceleraron las operaciones y generaron altos rendimientos. Las primeras etapas de la revolución industrial vieron el establecimiento de industrias pesadas. Los grandes depósitos de carbón y combustible hicieron posible la creación de divisiones de ingeniería pesada que requerían un uso intensivo de capital y una infraestructura a gran escala y grandes máquinas herramienta. Los impulsores de la tecnología tradicional que operaban estas industrias pesadas consistían en engranajes y piezas giratorias. La química, la eléctrica, la construcción naval, la irrigación, las locomotoras y la siderúrgica son algunas de las industrias pesadas que sentaron las bases y sentaron las bases para las innovaciones tecnológicas posteriores. Con la aparición del software, los fabricantes apostaron fuerte por la robótica, lo que dio lugar a la producción continua y a líneas de producción a gran escala. En cierto modo, el sector manufacturero Fue y sigue siendo responsable de muchas de las innovaciones tecnológicas que han cambiado el mundo y que hoy culminan en lo que podemos denominar Industria 4.0.
Internet industrial de las cosas (IIoT), IA y Aprendizaje automático , Realidad Aumentada (AR) y Sistemas Embebidos son algunas de las tecnologías emergentes que dictan la Industria 4.0 actual. Estas innovaciones digitales están provocando interrupciones reales y críticas en los procesos, los sistemas y las palancas de productividad tradicionales, es decir, el compromiso humano y la mano de obra. Básicamente, la transformación digital libera valor de las personas, los procesos y los sistemas para facilitar la conectividad, la transferencia de inteligencia y la flexibilidad operativa entre ellos.
Some of our Customers from Manufacturing Industry
Analizaremos algunas de estas tecnologías emergentes que prometen causar interrupciones críticas que cambiarán la forma en que se hacen negocios:
- IA y aprendizaje automático:La IA y el aprendizaje automático aplicados a los entornos de producción tienen el efecto de descubrir y capturar grandes conjuntos de datos que pueden incorporarse a un conjunto de herramientas analíticas para obtener información procesable. Los fabricantes están aprovechando estas tecnologías cognitivas para simplificar procesos complejos y generar datos útiles para KPI valiosos y técnicas de optimización de procesos. Los casos de uso incluyen la optimización de procesos repetitivos y con uso intensivo de datos, como cuentas por pagar, procesamiento distribuido de pedidos de ventas; vehículos aéreos no tripulados; control de inventarios; procesamiento de materiales por correa y por lotes; gestión de documentos; procesamiento de ensamblaje de productos y configuración del producto.
Si nos fijamos únicamente en las estadísticas relativas a la automatización inteligente de los flujos de trabajo basados en documentos, los resultados son casi inmediatos y prometedores, como se señala en el Investigación de nivel 2020 , el 55% de los encuestados avaló una mayor productividad de los empleados y una reducción drástica del volumen de facturas en papel gracias a una solución automatizada de cuentas por pagar . Otro 45 % notó una mejor visibilidad de las facturas impagas, mientras que el 53 % estaba satisfecho con los costos de procesamiento de cuentas por pagar significativamente más bajos. Estas son las mismas métricas en las que los fabricantes esperan confiar, como se documenta en este interesante Estudio de caso sobre por qué cada vez más fabricantes están recurriendo a la automatización de procesos inteligentes que comprende IA y aprendizaje automático para todos sus procesos accionados por correas y cadenas.
- Realidad virtual/Realidad aumentada (VR/AR):Estas tecnologías están ganando terreno lentamente a medida que los fabricantes buscan trabajar con métodos casi de simulación para descubrir las aleaciones o composiciones de materiales adecuadas que pasen la prueba de durabilidad, resistencia a la temperatura, resistencia a la tracción o condiciones climáticas adversas en un entorno simulado.
- Internet industrial de las cosas (IIoT):Al pasar de las primeras etapas de la producción en masa, seguidas del énfasis en el control de procesos y la robótica, la fabricación moderna actual tiene que ver con la conectividad. La tecnología de sensores y los sistemas integrados son un aspecto crítico de la Industria 4.0 y los fabricantes están viendo de primera mano la profunda transformación en la automatización de la planta provocada por la interconectividad entre máquinas, sensores, robots y personas. Esta congruencia ciberfísica permite el monitoreo y control en tiempo real de los procesos de producción, el manejo y transporte de materiales y el desarrollo de productos a través de las distintas etapas.
- Impresión 3D:Esta tecnología, que ha sido, con diferencia, la noticia de los últimos años, cumple con todos los aspectos técnicos del proceso de desarrollo ágil para fabricar piezas sofisticadas de automóviles y máquinas en una fracción del tiempo y los costos incurridos en la fabricación tradicional. Trabajar con esqueletos de diseño antes de aprobarlos para la producción ayuda a modelar los costos y riesgos asociados con la producción en masa, lo que reduce considerablemente el desperdicio y el tiempo de comercialización.
- Tecnologías de energías renovables:Se siguen implementando, experimentando y desplegando modelos de energía sostenible para tener un entorno de producción más limpio. De ellas, las innovaciones en sistemas fotovoltaicos (PV) y térmicos con un alto grado de eficiencia en la captación de calor y la conversión de energía han hecho posible el establecimiento de paneles solares extensivos y, en consecuencia, la fabricación ecológica.
Las innovaciones tecnológicas serán una constante mientras las empresas, los trabajadores y el ecosistema manufacturero en general busquen mejores formas de participar en la producción de bienes y servicios. El factor diferenciador entre líderes y rezagados es la velocidad con la que uno asimila, adopta e implementa estas tecnologías emergentes para acelerar los resultados comerciales.
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