Automatización de Procesos en el Sector Asegurador
La automatización inteligente de procesos está cambiando la forma en que la industria de seguros maneja las reclamaciones. Las soluciones de automatización avanzadas han tenido un impacto positivo en muchos sectores industriales, y lo mismo ocurre también con el sector de los seguros. La adopción de soluciones de automatización inteligente en el sector asegurador es una respuesta al creciente poder adquisitivo y a las necesidades cambiantes del comprador. Aunque las empresas se están incorporando poco a poco a transformación digital , todavía existe una mayor necesidad y margen para la automatización, especialmente en los seguros.
Los seguros son un sector que depende en gran medida de los documentos y depende principalmente de la mano de obra para realizar el trabajo. Y el papeleo no ha hecho más que multiplicarse con el paso de los años. Lo que ha cambiado son las necesidades de los consumidores y la demanda de productos y servicios dictada por el comprador y no por el vendedor. Los procesos complejos basados en documentos en los seguros, incluida la gestión de reclamaciones y los reembolsos, pueden consumir mucho tiempo y recursos humanos. Los reclamantes que buscan obtener pagos o reembolsos por los gastos incurridos generalmente tienen que esperar meses antes de obtener algún tipo de compensación. El procesamiento de reclamos médicos es complejo y largo. Se requiere mucho trabajo de ingreso de datos y procesamiento de documentos para procesar un solo formulario de reclamos médicos. Además, la gestión de reclamaciones médicas implica muchos idas y venidas en el papeleo y el traslado de archivos por todo el departamento para su validación y aprobación.
Automatización de procesos robóticos (RPA) ha ayudado a las aseguradoras a movilizar operaciones hasta cierto punto, pero esta tecnología tiene una capacidad limitada para procesar una gran variedad de formularios de reclamaciones. RPA está programado para procesar documentos de reclamaciones que tienen una determinada estructura de plantilla.
Los robots del software RPA sabrán exactamente en qué parte de un documento de reclamo buscar, por ejemplo, una firma o los detalles del reclamo y cómo validarlo, porque está programado para seguir una determinada captura de datos y automatización de procesos lógica para ese documento en particular. Esto hace que sea muy conveniente procesar una gran cantidad de formularios de reclamaciones de formato o estructura similar, como, por ejemplo, formularios de la misma aseguradora o agencia de fondos de compensación.
RPA no es útil cuando se trata de procesar un formulario de reclamos con un formato o estructura diferente al formato estándar para el cual el RPA Los robots han sido programados. Los robots del software RPA no tienen la lógica para procesar nuevos formularios de reclamaciones, lo que los hace ineficaces cuando se trata de variabilidad de documentos. Lo que le falta a RPA es la capacidad cognitiva para procesar nuevos formularios de reclamaciones.
Una solución más adecuada y adecuada sería la automatización inteligente de procesos (IPA). Combinaciones IPA o automatización inteligente transformación digital tecnologías como automatización de procesos de negocio, software de reconocimiento OCR/ICR, captura de datos inteligente , IA, aprendizaje automático, alianza con la automatización de procesos robóticos.
"...la validación de datos es otro proceso largo que puede implicar muchos intercambios entre los manejadores de reclamos y las aseguradoras, con la posibilidad de examinar toneladas de papeleo y carpetas de datos maestros archivados para verificar los detalles de los reclamos. El procesamiento de reclamos involucra a muchos participantes, incluidos agentes de seguros, corredores, administradores y manejadores de reclamos, proveedores, médicos, etc. Recopilar y enrutar datos de reclamos médicos entre estos participantes para su validación y verificación, antes de volver a ingresar los datos validados en el back-end Los sistemas y aplicaciones comerciales aumentan las complejidades de la gestión de reclamos…”
Las soluciones cognitivas y el potente software de captura de datos brindan a los robots de automatización inteligentes la capacidad de ejecutar acciones similares a las humanas para procesar documentos complejos no estructurados y semiestructurados. La automatización inteligente tiene el potencial de transformar las operaciones de misión crítica en seguros. El impacto ya se puede medir en los flujos de trabajo de concesión de licencias, donde los operadores que rastrean las credenciales de los productores en los 50 estados informan que los vencimientos de licencias caen en un 98 por ciento después de reemplazar las hojas de cálculo manuales con monitoreo automatizado. La tecnología reemplaza a los trabajadores calificados para procesar con precisión y rapidez los formularios de reclamaciones médicas.
Acelerar el procesamiento de reclamaciones de esta manera reduce las ineficiencias que conlleva el papeleo manual. Además, la automatización inteligente ayuda a eliminar los desafíos comunes que surgen en la forma de atender al cliente de la mejor manera posible. Estos desafíos se deben principalmente a errores manuales que son comunes al realizar trabajos mundanos y repetitivos como la entrada de datos.
La racionalización de los procesos dependientes de documentos en los seguros ayuda a acelerar la prestación de servicios al cliente y garantizar reembolsos más rápidos.
La automatización inteligente reemplaza el esfuerzo humano para manejar trabajos complejos de documentación e ingreso de datos, y permite a las empresas escalar operaciones fácilmente.
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La mayoría de los procesos de seguros se basan en datos, y estos datos, en la mayoría de los casos, vienen en forma de documentos no estructurados o semiestructurados. Se necesita mucho tiempo y esfuerzo humano para extraer datos relevantes de estos documentos y ponerlos a disposición de los procesos. Además, los datos de reclamaciones pueden provenir de diferentes canales, incluidos correos electrónicos, faxes, FTP, correo postal, escaneo, archivos PDF, centros de atención al cliente, etc. Recopilar todos los documentos de estas múltiples fuentes, digitalizarlos y presentarlos en un formato adecuado para el procesamiento automático de documentos es difícil sin un sistema de captura inteligente.
La entrada manual de datos puede resultar muy complicada, dada la gran cantidad de detalles de reclamaciones que deben extraerse de documentos complejos estructurados, semiestructurados y no estructurados. A menudo, los detalles de las reclamaciones incluyen notas escritas a mano, textos en idiomas extranjeros, detalles de los beneficiarios, información sobre beneficios de los empleados y solicitudes de compensación que pueden venir en formatos de documentos muy desestructurados. Descifrar, traducir y transferir manualmente ese contenido a material legible en la base de datos o el sistema de gestión de reclamaciones de una empresa para su uso comercial posterior requiere mucho tiempo, es laborioso y es propenso a errores.
La validación de datos es otro proceso largo que puede involucrar muchos intercambios entre los manejadores de reclamos y las aseguradoras, con la posibilidad de examinar toneladas de papeleo y carpetas de datos maestros archivados para verificar los detalles de los reclamos. El procesamiento de reclamos involucra a muchos participantes, incluidos agentes de seguros, corredores, administradores y manejadores de reclamos, proveedores, médicos, etc. La recopilación y el envío de datos de reclamos médicos entre estos participantes para su validación y verificación, antes de volver a ingresar los datos validados en los sistemas de back-end y las aplicaciones comerciales aumentan las complejidades de la gestión de reclamos. Las diferentes aseguradoras también tienen reglas comerciales exclusivas para ellas y, si se desea automatizar el proceso, estas reglas también deben incorporarse al sistema general de automatización de reclamos.
La tecnología RPA se basa en contexto y plantillas, lo que dificulta el procesamiento de formularios de reclamos complicados con literatura de reclamos variada y única que debe comprenderse antes de adjuntar una automatización de flujo de trabajo específica para procesar los datos.
A software de procesamiento de reclamaciones con su tecnología IPA, por otro lado, aprovecha las capacidades integradas de "autoaprendizaje", derivadas de tecnologías integradas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estos poderes cognitivos brindan a los robots de IPA la capacidad de procesar nuevos documentos de reclamaciones, de diferentes estructuras o formatos. No es necesario que un programador experto cree un registro de automatización del flujo de trabajo independiente para procesar cada nuevo documento de reclamación con un formato diferente. Los robots de IPA simplemente emulan las acciones humanas realizadas para ingresar detalles de reclamos desde una nueva estructura de documento la primera vez. Luego, los bots aplican este aprendizaje a todos los formularios posteriores que tengan una estructura similar a la del nuevo documento, contribuyendo así a la lógica de captura y automatización del proceso.
La tecnología de automatización de procesos ayuda a las aseguradoras a cambiar su agenda de funciones basadas en documentos y centrarse más en atender al reclamante de la mejor manera posible.
Para una demostración sobre el software de procesamiento de reclamos, Habla con Artsyl hoy.
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