Cuando se trata de BPM, la captura inteligente acelera más que WPM

Cuando se trata de BPM, la captura inteligente acelera más que WPM - Artsyl

La captura inteligente de información a partir de fuentes de datos no estructurados es la clave que puede desbloquear ganancias exponenciales en productividad

El futuro es brillante para las organizaciones comprometidas con la Gestión y Automatización de Procesos de Negocio; La captura inteligente de información de fuentes de datos no estructurados (como la mayoría de los documentos comerciales) es la clave que puede desbloquear ganancias exponenciales en productividad.

En un estudio reciente realizado por el Centro para el Futuro del Trabajo de Cognizant, la mitad de los 50 altos ejecutivos corporativos encuestados dijeron que consideraban que la automatización inteligente de procesos mejoraría significativamente sus procesos comerciales en los próximos tres a cinco años. La investigación también mostró que, a través de tecnologías de automatización y análisis, sus empleados estaban alcanzando nuevos niveles de eficiencia de procesos, como mejores costos operativos, velocidad, precisión y volumen de rendimiento. Un total del 43 por ciento de los encuestados citó el uso de análisis para mejorar el rendimiento y la calidad de los procesos, y el 47 por ciento dijo que utilizan análisis para comprender mejor los requisitos de los clientes.

A menudo, los estudios sobre automatización de procesos de negocio hablan de conceptos como big data, aprendizaje automático e inteligencia artificial, conceptos que suenan a ciencia ficción y parecen demasiado abstractos para ser aplicados a empresas del mercado medio que buscan seguir siendo competitivas en un mercado global.
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Captura Inteligente de Datos; Más allá de las "palabras por minuto"

Pero, para muchos, existen tres elementos clave para lograr la automatización de procesos para abordar la MAYORÍA de los problemas que experimentan las organizaciones hoy en día. Esos elementos son:

  • 1) la extracción de información procesable de fuentes de datos no estructurados (como un documento comercial promedio);
  • 2) la entrada de esos datos en sistemas comerciales estructurados (como sistemas ERP o ECM), y;
  • 3) la clasificación/archivo del documento fuente.

En términos sencillos, automatizar el doloroso proceso de leer documentos en busca de información relevante; ingresar esa información en los sistemas comerciales y luego archivar los documentos representa tres fuentes principales de ahorro de costos y aumento de eficiencia para organizaciones de todos los tamaños.

Aplicar la automatización de procesos de negocio para resolver esos problemas fundamentales puede justificar fácilmente el costo de CUALQUIER iniciativa de BPM, al tiempo que abre las compuertas para todo tipo de innovación adicional una vez que se tengan datos procesables, documentos accesibles y un proceso de negocios bien definido.

Llevando BPM al siguiente nivel

Las empresas que ya están adoptando estas nuevas tecnologías están capturando más datos, mejorando los procesos y, en general, capacitando a los trabajadores para que sean más eficaces en sus trabajos.
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Tener acceso a los datos casi en tiempo real, junto con un proceso definido, es el motor de todo tipo de automatización.

En logística, por ejemplo, la optimización dinámica de la flota en tiempo real puede hacer maravillas para el destino y la capacidad de entrega. Los ensayos farmacéuticos se pueden maximizar recopilando enormes volúmenes de datos clínicos. Ya sea la gestión de reclamaciones en seguros o el procesamiento de conciliaciones o hipotecas en bancos, los modelos de proceso pueden evolucionar de transaccionales a interactivos una vez que se resuelven las cuestiones fundamentales de la captura y el ingreso de datos.

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