La computación cognitiva y la automatización inteligente de procesos son lo nuevo

Sistemas inteligentes menos rígidos y más adaptables alivian el dolor del proceso

Como consumidores, nos hemos acostumbrado a la comodidad en línea, en gran parte gracias a sistemas automatizados e inteligencia de procesos que no vemos. Los líderes empresariales, gestores de departamento y responsables de procesos en el mundo B2B han empezado a ver cómo cambia su día a día por este auge de la comodidad del consumidor y las expectativas del cliente.

Con el ritmo del cambio acelerándose, la innovación tecnológica avanzando y el listón de la satisfacción del cliente subiendo cada vez más, empresas de todos los tamaños están dejando atrás el statu quo para adoptar una nueva generación de automatización de procesos : inteligente, flexible, adaptable, asequible y fácil de usar.

Paren si ya lo han oído. Pero ESTA vez, en lo que respecta a la automatización, las complejidades, costes y sobrecarga que antes caracterizaban la automatización de procesos están desapareciendo. Eso es porque la dependencia de TI y desarrollo para abordar todas las complejidades e imprevisibilidad del negocio en el mundo real ha sido sustituida por sistemas de autoaprendizaje que pueden aprender de los responsables de procesos.

En otras palabras, las reglas han cambiado. Y seguirán cambiando de forma que nuestros sistemas y herramientas de software puedan adaptarse.

Entra la era cognitiva de la computación

¿Qué hace que toda la expectación actual sobre la automatización inteligente de procesos sea tan distinta?

Primero, una breve lección de historia.

Al principio, la computación dependía de sistemas mecánicos para tabular resultados. Esa primera era duró más de cincuenta años. Esos sistemas mecánicos de un solo propósito daban mejores resultados que un operador manual, pero a menudo con un coste enorme y un alcance limitado.

Luego llegaron los ordenadores programables. Esos sistemas podían realizar múltiples funciones dentro de parámetros definidos por un conjunto de reglas. Se volvieron cada vez más rentables y pudieron abordar un abanico más amplio de tareas, incluida la gestión de procesos complejos con múltiples documentos, fuentes de datos, tareas y responsables.

Pero había un problema. En el mundo real, esos sistemas fallaban a menudo cuando los responsables de procesos no podían anticipar todos los escenarios. Cuando ocurrían excepciones, eran costosas. De hecho, aún lo son. En parte por el trabajo manual de tratar las excepciones a la antigua usanza, junto con el coste y el riesgo de errores o incumplimientos. Además, el coste y la sobrecarga de depender de TI o de un desarrollador para reescribir y recodificar las reglas limita qué procesos pueden gestionar estos sistemas de forma rentable.

En ese contexto, las reglas han cambiado literal (y figuradamente). Y con la computación cognitiva, las reglas cambiarán y se adaptarán sin necesidad de un programador. El poder está en manos del responsable del proceso.

En lugar de programar sistemas para seguir un conjunto de reglas fijas, los sistemas de autoaprendizaje ofrecen una interfaz fácil de usar para que un operador humano interactúe y resuelva manualmente una excepción identificada la primera vez que ocurre. Los operadores humanos usan clics, tecleo y sentido común para entender por qué ha ocurrido una excepción y cómo corregirla.

En este escenario (por ejemplo, una factura duplicada o un error de entrada de datos), el sistema de autoaprendizaje no es un observador pasivo. El sistema registra las acciones del responsable del proceso y las compara con su conjunto de reglas actual. Luego puede traducir las acciones del usuario en una secuencia automatizada de pasos para abordar el mismo problema la próxima vez que ocurra.

Llevar la computación cognitiva y la IPA a la práctica

En Artsyl Technologies hemos aplicado la computación cognitiva y la IPA a la gestión de documentos en papel escaneados y digitales como adjuntos de correo, transformándolos de contenido no estructurado en datos estructurados que pueden alimentar e impulsar la automatización de procesos.

En el pasado, extraer información de documentos no estructurados era posible con técnicas tradicionales basadas en reglas, pero la inflexibilidad de esos sistemas disparaba los costes y exigía demasiada sobrecarga a TI y desarrollo.

Nos entusiasman las posibilidades y seguimos ampliando fronteras para que las tareas manuales y repetitivas se sustituyan, pero los trabajadores se mantengan, se reciclen y asciendan a trabajo más significativo y con más valor añadido.

A medida que estas herramientas y tecnologías avanzan, se pueden abordar procesos más complejos, pero también tareas rutinarias simples que antes no tenían volumen o impacto económico suficiente para justificarse. Lo que lleva a menos tedio, menos desperdicio y más oportunidad de innovación y valor para el cliente.

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