
Si bien la promesa de sistemas basados en reglas que dependen de la inteligencia informática para gestionar datos, documentos y decisiones en cada paso del camino ha estado con nosotros durante más de dos décadas, las primeras incursiones en la automatización de procesos de negocios chocaron contra un muro cuando se trataba de manejar excepciones a las reglas. Esto ha sido particularmente cierto para los sistemas que intentan automatizar la gestión de casos, donde conjuntos de reglas bien definidas para manejar cosas como gestionar pagos, licitar contratos, procesar solicitudes de préstamos u organizar y gestionar asuntos legales, a menudo chocaban con un corolario de la Ley de Murphy; Para cada regla, hay una excepción.
El desafío del manejo de excepciones todavía presenta uno de los mayores obstáculos para la automatización de la mayoría de los procesos comerciales.
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Según una encuesta de AIIM de 2014 sobre gestión de casos y aplicaciones de procesos inteligentes, la mayoría de los encuestados dijeron que la mitad o más de sus procesos comerciales no eran sencillos ni predecibles. El sesenta y dos por ciento de los encuestados afirmó que la mayoría de esos procesos implicaron armar una carpeta de caso, expediente de reclamo, carpeta de proyecto, propuesta, etc.
La solución al problema de los procesos de negocio que no se ajustan a un conjunto de reglas estándar ha sido una nueva generación de sistemas de autoaprendizaje que utilizan inteligencia informática para identificar excepciones y adaptarse a ellas. Estas llamadas aplicaciones de procesos inteligentes pueden aplicar contexto al contenido asociado con un proceso de negocios para determinar cómo seleccionar, modificar o redirigir los siguientes pasos en un flujo de trabajo automatizado y, cuando sea necesario, aprender cómo manejar excepciones basadas en entradas/comentarios de un operador humano como parte del proceso.
El estudio de AIIM de 2014 sobre gestión de casos y aplicaciones de procesos inteligentes resume las experiencias de los primeros usuarios de sistemas de gestión de casos para identificar los requisitos para automatizar los procesos de negocio en el mundo real.
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Los encuestados identificaron los siguientes requisitos como críticos para el éxito:
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docAlpha está diseñado para extraer de forma inteligente información procesable de documentos en papel y electrónicos escaneados, aplicando esa información a reglas comerciales definidas y permitiendo a los operadores humanos identificar fácilmente excepciones y capacitar al sistema para que se adapte en consecuencia.