El analisis de datos y la inteligencia de negocio suelen verse como objetivos de largo plazo que pocas empresas concretan. Ya no. El brote de COVID-19 obligo a organizaciones de todo el mundo a redisenar sus procesos para hacer mas con menos .
Por que importan los datos y la mineria de datos
Hoy, los datos estan en el centro de la operacion en cualquier industria. La forma en que atiende a sus clientes depende de la historia de relacion con ellos y de las prioridades definidas para retener su lealtad. En terminos simples, son los datos transaccionales y de clientes acumulados durante la relacion los que permiten saber como mejorar esa relacion. El servicio al cliente no puede ejecutarse con exito sin datos de comportamiento. Del mismo modo, investigacion de mercado, control de inventario, compras, RRHH, reclutamiento, finanzas y contabilidad , administracion y otras areas dependen de datos para cumplir objetivos organizacionales.
En tiempos de pandemia, con movilidad socioeconomica restringida, los datos se convierten en el combustible que permite a las empresas avanzar aun con menor interaccion con socios, clientes y accionistas. Obtener datos correctos sigue siendo dificil para muchas organizaciones acostumbradas a bases documentales en papel. Recolectar informacion precisa y autentica es un reto importante debido al enorme volumen generado cada segundo.
Como ayudan los datos digitales en una economia de mercado restringida?
Los desafios y oportunidades de crecimiento derivados del acceso a datos son enormes. Con software y tecnologia digital disponibles incluso en zonas remotas, los datos digitales resultado de la sinergia entre personas, procesos y tecnologia alcanzan volumenes masivos y crecen exponencialmente.
La gran ventaja para las empresas es que ahora pueden aprovechar ese Big Data para obtener conocimiento empresarial, tanto visible como mas profundo, y definir acciones para avanzar objetivos estrategicos. Con tecnologia adecuada, las organizaciones pueden extraer informacion util, relevante y centrada en el cliente para mantener relacion con sus cuentas y continuar operando.
Esa continuidad operativa en un entorno socioeconomico estancado es precisamente lo que se necesita, y empresas de todos los tamanos lo estan logrando mediante automatizacion, especificamente automatizacion inteligente de procesos con capacidades de captura inteligente.
Mineria y analisis con tecnologia de captura inteligente de datos
Para muchas pymes y startups, el reto principal es invertir en la tecnologia correcta de captura para habilitar mineria y analisis de sus operaciones. Las restricciones presupuestarias impiden asignar fondos especificos a captura y analisis, un error comun que puede afectar crecimiento y sostenibilidad en mercados altamente competitivos.
Muchas empresas no aprovechan su informacion simplemente porque no cuentan con herramientas adecuadas para capturar grandes volumenes de datos en su entorno corporativo. Una solucion de captura inteligente resuelve este problema de forma efectiva y sin requerir inversiones desproporcionadas.
La Captura Inteligente utiliza tecnologias de transformacion digital como IA y Machine Learning, junto con RPA , para aprender de acciones humanas y extraer datos desde documentos fisicos y digitales. Luego esos datos se clasifican, ordenan, validan contra bases maestras, aprueban y distribuyen a aplicaciones empresariales como ERP y software de Business Intelligence para analisis posterior.
La mejor parte de la tecnologia Intelligent Capture es que reduce significativamente la intervencion humana, por lo que obtiene datos limpios, precisos, autenticos y validados, listos para alimentar aplicaciones y sistemas. Este acceso a "datos limpios" era una de las principales barreras para aprovechar informacion transaccional y de clientes. En el contexto actual, la captura inteligente se convierte en un acelerador critico del negocio: ayuda a decidir los siguientes pasos usando datos historicos cuando la interaccion social es riesgosa y reunirse con clientes o proveedores es dificil.