La influencia de la automatización inteligente en nuestra vida personal como consumidores y en el trabajo como productores continúa creciendo de maneras sutiles y profundas. Hoy en día, damos por sentado muchas de estas innovaciones, ya que la interacción en tiempo real 24 horas al día, 7 días a la semana se ha convertido en el status quo cuando se trata de cómo compramos bienes, recopilamos información y creamos relaciones. En la mayoría de los casos, el software o el componente de “máquina” de esas transacciones e interacciones son prácticamente invisibles.
Nuevas innovaciones como la IA y el aprendizaje automático llevan esa ayuda invisible para impulsar el rendimiento, la eficiencia y la capacidad de respuesta a un nivel completamente nuevo, uno que a veces puede parecer aterrador, abrumador o difícil de concebir. Ese es uno de los desafíos que conllevan las nuevas innovaciones demasiado publicitadas: hacerlas tangibles, prácticas y ejecutables.
Entonces, si bien la automatización inteligente de procesos ( RPA ), el aprendizaje automático y la inteligencia artificial continúan acaparando titulares y siendo atractivos anuncios en eventos comerciales, muchos tomadores de decisiones empresariales todavía están luchando por encontrarle sentido a todo y separar las exageraciones de la realidad.
En Artsy, nuestra misión es separar las exageraciones de la realidad. Es parte de nuestra estrategia más amplia para ayudar a nuestros socios y clientes a simplificar lo complejo. Aplicamos tecnologías y técnicas para automatizar procesos comerciales comunes de manera que maximicen la flexibilidad, escalabilidad y simplicidad, creando soluciones prácticas que eliminan las complicaciones de las operaciones diarias.
En ese contexto, buscamos la automatización inteligente, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para ayudar a lograr el mismo tipo de cosas que muchas empresas han logrado SIN esas tecnologías: específicamente, la minimización de tareas aburridas y sin valor agregado, como ingresar datos en un sistema ERP o ECM, clasificar manualmente los correos electrónicos para guardar y cargar documentos adjuntos o escanear por lotes archivos en papel.
Entonces, ¿qué tiene de interesante y diferente un mundo en el que el software puede aprender a realizar estas tareas? ¿Por qué tanto revuelo sobre los procesos inteligentes?
La respuesta está en CÓMO se implementa y entrega la automatización hoy en día. En pocas palabras, se necesita mucho menos tiempo y esfuerzo por parte del personal de TI y de los desarrolladores para implementar estos sistemas. Y una vez implementados, los propietarios de los procesos tienen mucho más control e independencia, y requieren mucho menos mantenimiento y soporte de TI continuo.
Aquí hay algunos ejemplos de por qué esto es importante.
La automatización inteligente de procesos presenta todo tipo de oportunidades de ahorro de costos e innovación más allá de los casos de uso que esperábamos porque define la ecuación del retorno de la inversión cuando se trata de automatización de procesos. En el pasado, utilizando técnicas menos flexibles y menos inteligentes, sólo las tareas de gran volumen y muy rutinarias podían automatizarse de una manera que tuviera sentido comercial, lo que significa que la solución tradicionalmente ha sido contratar personas para realizar trabajos poco calificados y mal pagados en lugar de automatizar muchas tareas manuales. Ahora, con la inteligencia de procesos, existe la oportunidad de reducir el volumen a aquellas tareas de menor volumen que introducen ineficiencia y errores y eliminan algunos trabajos muy aburridos para nuestros empleados.
Las tareas rutinarias y muy rutinarias de un volumen relativamente menor se convirtieron en un juego limpio gracias a una automatización "más tonta" pero flexible y fácil de implementar, como la automatización robótica de procesos ( RPA ). RPA es esencialmente "macros con esteroides". Es decir, puede utilizar la tecnología y las técnicas de RPA para registrar las acciones del mouse y el teclado de un operador humano, y luego automatizar y repetir esos pasos. Hay MUCHAS maneras de lograr los mismos resultados sin RPA, pero RPA lo hace fácil, sin la necesidad de que un ingeniero o una persona de TI escriba un montón de código complejo.
Esto es fantástico para tareas muy sencillas en las que no hay mucha variación o excepciones a las reglas. Pero una vez que se introducen un montón de variables y las cosas se complican demasiado, RPA tiene algunas limitaciones. Y ahí es donde necesitamos agregar algo de inteligencia a la ecuación. Entonces, en lugar de tener que registrar más pasos, insertar algunos desencadenantes o lógica para abordar múltiples escenarios o secuencias, la automatización inteligente de procesos introduce otro enfoque nuevo: la capacidad de aprender y adaptarse basándose en grabaciones de interacciones humanas cuando ocurre una excepción.
Agregar inteligencia de procesos NO significa reemplazar la inteligencia humana cuando se trata de gestionar un proceso de negocio. En cambio, significa implementar un sistema que no dependa de conjuntos de reglas configuradas o codificadas que deban actualizarse manualmente cada vez que ocurre una excepción. Aprendizaje automático es el nombre que se utiliza para describir este tipo de tecnología adaptable y de autoaprendizaje. Eso no significa que haya una IA omnisciente trabajando detrás de escena. Simplemente significa que, con el aprendizaje automático, su robot "tonto" ahora puede cambiar su comportamiento simplemente insertando un nuevo conjunto de acciones registradas en su algoritmo sin necesidad de codificación alguna.
Básicamente, IPA combina técnicas de aprendizaje automático con el enfoque de automatización de código bajo/sin código de RPA, por lo que se obtiene un sistema que es simple y rentable, pero también flexible y adaptable en formas que la automatización de la vieja escuela no lo era. Uno de los grandes beneficios es que puede poner en funcionamiento un sistema más rápidamente y no tiene que ser perfecto desde el principio. Es posible que aún tenga algunos casos extremos y excepciones de procesos que abordar manualmente cuando comience, pero el sistema puede aprender de la intervención del usuario humano y adoptar nuevos pasos en su algoritmo a lo largo del camino.
En términos prácticos, eso significa que puedes tomar una plataforma como docAlpha de Artsyl y póngase en marcha para abordar el 80% de sus casos de uso desde el primer momento. Luego podrás perfeccionar y mejorar continuamente a lo largo del camino para acercarte al 100%. Los operadores humanos participan más desde el principio, pero a medida que el sistema se adapta y evoluciona, los propietarios de sus procesos se vuelven menos intervencionistas y, al mismo tiempo, aumentan su confianza en el sistema.
La automatización de procesos complejos, como el manejo de documentos y la entrada de datos mediante la automatización de procesos inteligentes, también ofrece todo tipo de beneficios más allá del ahorro de costos y la eficiencia de los procesos. Las empresas obtienen un acceso más oportuno a los datos que necesitan para aplicar las reglas comerciales para el enrutamiento y la codificación de aprobación. Obtienen una mejor visibilidad de los KPI financieros, como las acumulaciones del L/M, y tienen un mejor control sobre el flujo de caja.
Pasar de “la forma en que siempre se han hecho las cosas” a un futuro en el que las cosas se hagan de la manera más eficiente posible se puede lograr de manera rápida y rentable.
Puede obtener más información consultando la página de Recursos de Artsyl en nuestro sitio web y luego solicitar una llamada de descubrimiento/demostración con un representante de la solución Artsyl para profundizar en los detalles.