Enfoque Food Tech: automatización de CxP y otras tecnologías en las que apoyarse

IA y aprendizaje automático:
La aplicación de tecnologías cognitivas como la IA y el aprendizaje automático a la automatización robótica de procesos ( RPA ) ha permitido el procesamiento directo de tareas repetitivas a lo largo de cualquier cadena de procesos. Hoy las empresas alimentarias aplican las capacidades combinadas de estas tecnologías, la Automatización Inteligente de Procesos, a procesos de cinta y cadena.

Tecnología de cintas transportadoras:
La tecnología de cintas se ha vuelto inteligente y hoy facilita el manejo de equipos a gran escala a nivel digital, reduciendo considerablemente la intervención del usuario. En lo que se conoce como track-and-trace inteligente, robots impulsados por IA se entrenan para identificar componentes en la cinta y aplicar acciones definidas por el usuario. La IA y el aprendizaje automático permiten a los robots aprender por sí mismos a partir de las acciones del usuario, permitiendo el manejo de alimentos sin supervisión a lo largo de la cinta. La integración con sensores, dosificadores por pistón, etc., permite que los robots actúen sobre componentes individuales, posibilitando personalización, monitorización y diagnóstico en tiempo real, llevando la tecnología inteligente a lo que tradicionalmente era una robótica lineal de «línea de montaje» en sistemas de cintas. Este cambio hacia la eficiencia y la menor intervención manual refleja una mentalidad de diseño que se ve incluso en productos de consumo como la Hurom H200 Easy Clean Slow Juicer , donde simplificar procesos es un eje central.

Automatización de CxP:
¡Fuera el papel! La facturación electrónica es el estándar de la industria en la era digital. Automatizar el procesamiento de facturas es ya la norma y no la excepción para empresas con visión de futuro. La automatización de CxP o software de procesamiento de facturas , basado en una plataforma de Automatización Inteligente de Procesos, permite el tratamiento automático de facturas de proveedores. Las tecnologías de IA y aprendizaje automático incorporadas permiten el procesamiento directo de estos documentos fuente con poco esfuerzo manual, de modo que las empresas obtienen acceso rápido a datos precisos para sus ERPs. Las empresas del sector alimentario están obteniendo retornos inmediatos de esta tecnología y automatización avanzadas, además de flujos de caja saludables gracias al procesamiento documental rentable. De hecho, el mayor procesador lácteo de Canadá es un ejemplo perfecto de por qué procesos críticos como cuentas por pagar deben automatizarse.

Sensores y sistemas embebidos:
Una de las muchas aplicaciones en crecimiento es el análisis y el control de calidad de alimentos. Gestionar la contaminación microbiana es un requisito crítico en la industria alimentaria. Con tecnología de sensores se reduce el tiempo para detectar adulteración en una muestra antes de envasarla y comercializarla, mejorando considerablemente los estándares de garantía de calidad. Las pruebas dinámicas de muestras permiten detectar pronto el deterioro bacteriano y detener la producción a tiempo, de modo que solo la parte contaminada del lote se descarta, ahorrando miles en costes por deterioro.

Internet industrial de las cosas (IIoT):
Comprende una red interconectada de sensores y sistemas embebidos implantados en aplicaciones industriales y/o en personas que trabajan en conjunto para recoger datos, analizar, inferir y aplicar optimizaciones necesarias a sistemas y procesos conectados. El alcance del IIoT en la industria alimentaria es amplio: control de inventarios, control de máquinas de línea de producción, garantía de calidad, entrega de productos, envasado y gestión de residuos.

Seguimiento GPS e imágenes por satélite:
La ingeniería de precisión ha irrumpido con fuerza en la industria alimentaria. Desde monitorizar la salud de los cultivos, las condiciones meteorológicas y la composición del suelo hasta controlar la eficiencia de la flota para entregas rápidas y puntuales, los rastreadores GPS se están convirtiendo en un activo indispensable para empresas orientadas al cliente. Las imágenes aéreas con drones y vehículos aéreos no tripulados (UAV) son otra maravilla tecnológica que ayuda al mercado de productos frescos a hacer seguimiento de la fortaleza y calidad de los cultivos en grandes extensiones. Las imágenes de alta resolución son vitales para capturar datos de producción que pueden alimentar un software de análisis para una inteligencia óptima en decisiones de envío, normativa y mercado.

Tecnología de pinzas (grippers):
La manipulación y el envasado de alimentos es un arte delicado. El aumento del consumo ha hecho necesario entregar alimentos procesados o frescos a tiempo y con seguridad. El alcance de la manipulación humana del envasado es limitado y ralentiza mucho los plazos de envasado a entrega. La tecnología de pinzas permite que los robots imiten el agarre humano para manipular alimentos con delicadeza. El potencial para escalar operaciones de envasado con estos robots o «grippers» es enorme, reduciendo considerablemente preocupaciones y costes de mano de obra y mejorando la seguridad alimentaria y la higiene al reducir la intervención del usuario.

Visualización de datos
– La visualización de datos mediante RFID es otra tecnología avanzada que se ha convertido en estándar en el negocio de la tecnología alimentaria. La identificación por radiofrecuencia (RFID) utiliza campos electromagnéticos para reconocer envases leyendo los datos cifrados de las etiquetas adheridas; esta tecnología permite una trazabilidad sencilla de los paquetes de alimentos, lo que mejora la gestión de inventarios y el seguimiento de envíos.