Mantenimiento predictivo y automatización de procesos: una combinación ganadora para los fabricantes

Evita el tiempo de inactividad antes de que interrumpa la producción

Cuando sus máquinas fallan —ya sea de forma inesperada o no—, su potencial de ingresos disminuye drásticamente debido a la reducción de la producción. El mantenimiento predictivo (PdM) utiliza sensores IoT para rastrear y monitorear las condiciones de las máquinas, como temperatura, vibración y sonido, y generar datos en tiempo real sobre cada parámetro de monitoreo. Los datos se evalúan además mediante técnicas de análisis de datos para identificar anomalías en las mediciones antes de que experimente una falla física de la máquina.

Estos conocimientos pueden combinarse con la automatización de procesos para crear beneficios inmediatos. Por ejemplo, los sistemas pueden aprovechar el próximo tiempo de inactividad programado redirigiendo los procesos de producción, reduciendo así la carga sobre las máquinas, aprovechando el siguiente tiempo de inactividad ya programado y creando órdenes de mantenimiento automáticamente, entre otras acciones. Esta sincronización fluida maximiza la continuidad de la producción mediante la identificación preventiva de pequeños deslizamientos antes de que escalen a fallas más costosas.

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Maximiza la vida útil del equipo y la eficiencia operativa

Tradicionalmente, los fabricantes han utilizado el mantenimiento preventivo como forma de evitar intervenciones innecesarias que puedan derivar de cambios prematuros o excesivos de componentes. Sin embargo, el uso del mantenimiento preventivo a menudo provoca un desgaste innecesario del equipo, así como un desperdicio de recursos.

Basándose en datos de rendimiento en tiempo real, el equipo se mantiene exactamente cuando es necesario. Estas intervenciones se realizan de forma eficaz y sin interrumpir las operaciones gracias a la automatización. Esto se traduce en un aumento de la Efectividad General del Equipo (OEE) de hasta un 11 % y en la mejora de la vida útil del equipo. Las empresas pueden maximizar líneas de producción que funcionan de forma constante y fiable mediante un mayor rendimiento y tasas de falla reducidas.

Permite entornos de mantenimiento autónomos y adaptativos

Los sistemas de bucle cerrado se encuentran entre las muchas formas en que el mantenimiento predictivo y la automatización de procesos han cambiado nuestro enfoque empresarial. No solo identifican los problemas mediante el mantenimiento predictivo, sino que, una vez identificados, actúan para resolverlos sin necesidad de esfuerzo humano para ejecutar la corrección.

Por ejemplo, si un sistema de mantenimiento predictivo identifica que un componente se está degradando, la automatización del proceso modificará la velocidad a la que funcionan las máquinas o cambiará la condición de operación para mitigar un mayor daño en la máquina que presenta problemas. Los sistemas de integración empresarial automatizados crearán y enviarán por correo órdenes de compra de piezas o programarán el mantenimiento a realizar, garantizando así que el mantenimiento se realice de forma oportuna y eficiente.

Este grado de automatización reduce el riesgo en las operaciones y crea un entorno de producción más sostenible donde los problemas menores pueden resolverse antes de convertirse en mayores.

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Conclusión

El mantenimiento predictivo y la automatización de procesos tienen un impacto profundo en la mejora de la eficiencia de los procesos de fabricación. Hoy en día, los fabricantes están bajo una enorme presión para optimizar el rendimiento de sus operaciones y reducir sus costos. Como resultado, la convergencia de estas dos tecnologías crea una ventaja competitiva significativa para un fabricante. Al actuar sobre los datos en tiempo real, las organizaciones pueden reducir el tiempo de inactividad no planificado, prolongar la vida útil de los activos y construir entornos de producción más inteligentes y adaptables, listos para satisfacer las necesidades del mañana.

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