Cuando se trata de automatización de procesos, uno de los cuellos de botella más comunes y persistentes en el flujo de trabajo con el que se enfrentan las empresas de todos los tamaños es el manejo manual de documentos y la entrada de datos. A pesar de décadas de inversiones en tecnología y automatización con el objetivo de liberar a los trabajadores de sus teclados, la realidad es que los procesos empresariales automatizados más comunes todavía dependen del manejo manual de documentos y la entrada de datos.
Por supuesto, ese modelo está cambiando a medida que las empresas buscan adoptar la transformación digital y adoptar tecnologías que incluyan un componente de captura de datos inteligente, como la de Artsyl. docAlpha . El docAlpha La plataforma de transformación hace mucho más que clasificar documentos y extraer información relevante para el proceso. También puede enrutar documentos de manera inteligente para su codificación, aprobación o comparación, o integrarse fácilmente con sistemas ERP o ECM que facilitan el flujo de trabajo y crean transacciones/cargan documentos en esos sistemas.
Pero, en esencia, docAlpha es un motor de transformación: software que convierte contenido no estructurado, como facturas, pedidos, cotizaciones o recibos que aparecen como documentos de Word, PDF o papel no estructurados, en datos estructurados específicos que encajan perfectamente en los campos de datos estructurados dentro de un sistema ERP o un sistema de gestión de documentos.
La eficacia con la que cualquier sistema inteligente de captura de documentos puede realizar esta tarea es una de las claves de su éxito. El tiempo que lleva identificar correctamente los datos correctos, sin intervención humana repetida, afecta la velocidad, el rendimiento y la eficacia generales de cualquier proceso dependiente de documentos.
Es por eso que Artsyl continúa superando los límites, en cada lanzamiento de producto, en términos de velocidad, rendimiento y flexibilidad de sus capacidades de captura de datos inteligentes.
A menudo, una de las mayores oportunidades para mejorar el rendimiento general radica en las capacidades de "búsqueda automática" de docAlpha . Este es el componente que puede "leer" un documento para identificar elementos de datos clave como un número de factura, el nombre de un proveedor o cliente, subtotales y totales de montos, etc.
De hecho, la liberación de docAlpha continuó una tendencia general de aumento del rendimiento de la búsqueda automática. lo último docAlpha Las mejoras aumentan la velocidad de reconocimiento en un 180% en comparación con cuando docAlpha se lanzó por primera vez a finales de 2018.
Tenga en cuenta que el rendimiento del reconocimiento para la búsqueda automática en esa versión inicial de docAlpha fue un 210% más rápido que docAlpha .En la versión 6.0, Artsl cambió el nombre de su función de “búsqueda automática” a “búsqueda automática avanzada” porque introdujo una base de conocimientos para buscar datos que podían tener prioridad sobre las definiciones de documentos preconfiguradas, junto con modificaciones visuales, fáciles de usar y controladas por el mouse que se podían realizar en la ubicación de los datos. La última versión de Artsyl se basó aún más en estos conceptos, proporcionando más orientación contextual sobre cómo el sistema puede encontrar datos relevantes. Por ejemplo, docAlpha puede teclear una palabra de “ancla” de texto como “Total” y luego saber buscar cerca para encontrar una cantidad en dólares. Esto mejora TANTO la precisión como la velocidad.
Más allá de las puras mejoras de rendimiento, la aplicación del aprendizaje automático a la búsqueda automática y la captura de documentos ha reducido el tiempo y el esfuerzo necesarios para la configuración y la implementación. docAlpha . Hoy, el aprendizaje automático permite a los usuarios “entrenar” docAlpha siempre que una excepción requiera intervención humana. Al permitir docAlpha Para registrar la interacción del usuario y luego agregar esas nuevas instrucciones a su base de conocimientos, el sistema aprende y mejora continuamente.
Crear un sistema que pueda aprender, adaptarse y superar la dependencia de enfoques programáticos más rígidos significa menos intervención humana en general y reduce la dependencia de TI u otros recursos técnicos.
En cambio, el poder está en manos del propietario del proceso.
Para obtener más información sobre la automatización inteligente de procesos y la captura de datos, comuníquese con su representante de cuentas de Artsyl Technologies.