En la primera parte de esta serie de blogs de dos partes, exploramos cómo las tecnologías para eliminar los procesos manuales, alguna vez conocidos comúnmente como "captura de datos avanzada", han evolucionado hacia soluciones más inteligentes, flexibles y rentables que son adecuadas para algo más que el manejo de documentos de gran volumen y alta velocidad.
Con todo el revuelo de la industria en torno al aprendizaje automático y la inteligencia artificial, ¿no sería bueno si hubiera un caso de uso claro, simple y ampliamente aplicable que tuviera sentido?
Hay. Uno de los mayores desafíos cuando se trata de aplicar la captura inteligente de datos a grandes volúmenes de documentos es que esos documentos pueden ser muy diferentes entre sí. A diferencia de los formularios estructurados o semiestructurados, detalles como el nombre del proveedor, el número de factura o el número de pedido no se pueden encontrar sabiendo dónde buscarlos en la página. Los algoritmos avanzados que se basan en el contexto dentro del documento pueden ayudar a mejorar la precisión de los sistemas inteligentes de captura de datos. Pero a veces estos sistemas necesitan un poco de ayuda de un operador humano inteligente.
En el mundo ideal, queremos que ese humano inteligente sea el propietario de un proceso que entienda lo que está viendo, en lugar de un codificador, desarrollador o técnico que pueda simplemente escribir más reglas que el sistema debe seguir. Y ahí es donde entra en juego el aprendizaje automático.
Las herramientas inteligentes de captura de datos actuales, a diferencia del software de captura avanzado, se basan en el aprendizaje automático para permitir que el sistema aprenda en tiempo real, de operadores humanos a quienes el sistema les encarga abordar manualmente un error o excepción identificado. En lugar de codificar para cada variable y excepción (lo cual es costoso e ineficiente), el sistema modifica sus algoritmos basándose en las entradas del usuario y continúa aprendiendo sobre la marcha.
Al aplicar la inteligencia al desafío de encontrar de forma rápida y precisa la información correcta en una gran cantidad de documentos, los proveedores de soluciones como Artsyl están trabajando hacia un objetivo mucho mayor. Más allá de minimizar las pulsaciones de teclas y los clics del mouse, el objetivo más importante es facilitar la creación de procesos inteligentes y automatizados que sean lo suficientemente flexibles y rentables como para aplicarlos a procesos de mayor valor y volumen aún menor dentro de una organización.
En el pasado, sólo los procesos transaccionales de gran volumen y dependientes de documentos podían justificar el esfuerzo y el gasto de la automatización. Sin embargo, con las soluciones inteligentes de captura de datos, la automatización inteligente de procesos se puede aplicar a cualquier proceso, en cualquier departamento, donde los documentos/datos ralentizan el flujo de información.
Manténgase atento a nuestro próximo blog sobre automatización inteligente de procesos y descubra cómo conectar los puntos de sus datos y documentos con las decisiones y los resultados deseados que más importan a su organización.
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