Describir adecuadamente la explosión de información en nuestro mundo ha requerido que los científicos de datos adopten nuevas unidades de medida. Desde terrabytes hasta brontobytes, nuestro universo de datos continúa expandiéndose más allá del alcance de lo que nuestro cerebro humano puede concebir.
Cuanto más grande se vuelve el universo, más rápido parece expandirse. Para poner ese crecimiento en perspectiva, consideremos que hace cinco años, el noventa por ciento de toda la información digital conocida por el hombre se había generado sólo dos años antes. Al ritmo de crecimiento proyectado actual, para 2020, los bits del universo digital superarán a las estrellas del universo físico.
Todos esos datos prometen brindar acceso a nuevos conocimientos e ideas. También amenaza con abrumar nuestra capacidad de gestionarlo todo y transformarlo en algo significativo o procesable.
Cuando se piensa en la fuente y los tipos de datos que impulsan este crecimiento, el problema se vuelve aún más espinoso. En lugar de datos alfanuméricos uniformes y cuidadosamente empaquetados como los que normalmente almacenamos y administramos en los sistemas de planificación de recursos empresariales (también conocidos como sistemas de contabilidad de antaño), la nueva supernova de datos está siendo impulsada por comunicaciones y correspondencia, documentos, imágenes y videos. Gran parte de estos datos no estructurados son ricos en información, pero es más difícil analizar el valor y capturar la información procesable subyacente.
Para abordar este problema, las herramientas que utilizamos para gestionar los datos y transformarlos en información están avanzando y cambiando para abordar los desafíos de este nuevo mundo de datos. Se han diseñado nuevas soluciones que aprovechan las tecnologías inteligentes para aliviar el trabajo pesado de clasificar, compartir y analizar datos de todas las formas.
Esta rápida evolución en la inteligencia de procesos está empoderando a empresas de todos los tamaños para resolver algunos problemas importantes de los procesos y permitiéndoles levantar la cabeza de sus colas de trabajo para pensar en términos más amplios y audaces cuando se trata de innovación, eficiencia, servicio al cliente y ejecución estratégica.
Limitando nuestra discusión a problemas tangibles de los procesos comerciales cotidianos, echemos un vistazo al proceso común de manejar los pedidos de ventas de los clientes dentro de una organización típica. Analizar datos y conocimientos de un pedido de venta complejo y al mismo tiempo responder de manera eficiente y efectiva a las necesidades de ese cliente es un desafío con el que muchas, si no la mayoría, de las empresas pueden identificarse.
Hoy en día, es más práctico y asequible que nunca superar los desafíos que surgen de una avalancha constante de datos y documentos, confiando en sistemas y soluciones fáciles de implementar que funcionan de inmediato y se adaptan a las condiciones comerciales en constante evolución aprendiendo sobre la marcha.
Digitalizar pedidos de ventas y transformarlos de documentos a datos no es algo nuevo en sí mismo. Clasificar y enrutar órdenes para revisión e insertar esa información en los sistemas comerciales de una manera que minimice la intervención manual ha sido una opción para las grandes organizaciones que manejan grandes volúmenes de documentos y transacciones durante décadas. Pero las soluciones de automatización tradicionales, que dependen de la codificación e integración personalizadas, a menudo conllevan un costo total de propiedad sustancial y algunos gastos generales sustanciales de soporte técnico y mantenimiento.
La clave para transformar un flujo constante, a menudo abrumador, de datos de ventas de clientes en información procesable significa simplificar el proceso y reducir los costos y plazos operativos y de implementación. Y ahí es donde entran en juego muchas innovaciones interesantes en torno al autoaprendizaje, el código bajo y las tecnologías de integración inteligente.
Las plataformas inteligentes de captura de datos pueden aliviar a los propietarios de procesos de toda su organización de tareas que amenazan con consumir todo su tiempo y energía; Invertir mejor el tiempo centrado en mejorar la experiencia del cliente anticipando tendencias y aumentando la capacidad de respuesta a las necesidades del cliente.
En el pasado, sin embargo, gran parte del costo y la carga de la automatización se pasaba a TI y se compartía con los propietarios de procesos que tenían que intervenir para crear plantillas y reconfigurar continuamente plantillas o definiciones, de modo que el sistema supiera dónde encontrar la información correcta cuando había variaciones en la ubicación de la información dentro de un documento determinado.
Eso podría haber sido viable en escenarios donde el veinte por ciento de los proveedores de una empresa podrían representar el 80% de sus cuentas por pagar, pero NO para empresas con muchos proveedores, muchas facturas y poca coherencia en términos de cómo se presentan o cómo se formatean.
Hoy en día, se encuentran disponibles formas más flexibles de abordar estos desafíos, diseñadas y empaquetadas para funcionar para una amplia gama de empresas, independientemente de su tamaño o industria, que pueden justificarse en términos de costos incluso para volúmenes más bajos de transacciones. Soluciones como la de Artsyl OrdenAcción se puede implementar en tan solo 90 días y el retorno de la inversión se puede lograr en 180 días. Las capacidades integradas de aprendizaje automático permiten OrdenAcción aprender de los propietarios de procesos humanos, monitorear los clics del mouse cada vez que tienen que intervenir y manejar excepciones, y luego actualizar su algoritmo sin necesidad de codificación ni actualizaciones manuales de reglas. Como resultado, pueden manejar el 80 % del flujo de su proceso de inmediato y luego seleccionar y eliminar gradualmente las excepciones para acercarse al 100 % de automatización, sin necesidad de codificación.
¿El resultado? Ventas pendientes de pago radicalmente reducidas. Acceso más rápido a los datos de los clientes. Gestión de efectivo más eficaz y precisa. Y conocimientos más oportunos sobre los comportamientos de compra de los clientes y las tendencias estacionales de compras y ventas.
Haga que su resolución de Año Nuevo sea importante: elimine el trabajo que odia y concéntrese en las cosas que su equipo hace mejor.
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