Aprendizaje automático, automatización de procesos robóticos, inteligencia artificial; Una convergencia de innovaciones tecnológicas promete otra revolución y una ola de disrupción para empresas de todos los tamaños. Al integrar el aprendizaje automático en sus ecosistemas de software empresarial, las empresas pueden aumentar el rendimiento y la productividad de los sistemas y procesos existentes de una manera que aumenta el retorno de la inversión de inversiones en tecnología anteriores y, al mismo tiempo, eleva los roles de los expertos en la materia y los propietarios de procesos. En comparación con el pasado, donde las nuevas mejoras y actualizaciones de ERP podían ofrecer un beneficio único, las nuevas capacidades impulsadas por el aprendizaje automático prometen ofrecer avances y mejoras continuas al adaptarse y evolucionar a las condiciones comerciales cambiantes.
Todo eso suena genial, ¿verdad? La verdadera pregunta que nos planteamos ahora que entramos en un nuevo año es: "¿Qué está haciendo su empresa al respecto? y "¿Cómo puede aprovechar mejor estas innovaciones de forma rápida y rentable de manera que produzca resultados significativos?".
Para comenzar, las organizaciones deben comenzar a experimentar ahora, con proyectos de pequeña escala que puedan producir ganancias mensurables, de modo que puedan generar apoyo interno y aceptación para estas innovaciones de una manera que supere los obstáculos culturales que amenazan con frenar el potencial innovador de la transformación digital dentro de sus organizaciones.
Los sistemas de planificación de recursos empresariales, los sistemas de gestión de relaciones con los clientes y los sistemas de gestión de contenidos empresariales ofrecen capacidades y visibilidad de procesos en toda la organización. La integración de sistemas de automatización de procesos con estas plataformas para toda la empresa crea una oportunidad para compartir conocimientos entre múltiples unidades de negocios y departamentos.
Las empresas inteligentes que trazan su rumbo para el futuro pueden experimentar con nuevas combinaciones de aplicaciones versátiles de aprendizaje automático, permitiendo a las máquinas aprender cómo mejorar los procesos y mejorar la productividad interactuando con los sistemas empresariales, sin gastar toneladas de tiempo, esfuerzo, dinero y energía en planificar, codificar, implementar e integrar sistemas como los que se tenían que hacer en el pasado.
En otras palabras, las empresas que quieran adoptar nuevas innovaciones en sistemas inteligentes y adaptables no tendrán que centrarse tanto en plataformas, integraciones y códigos; finalmente podrán poner el rendimiento, las métricas y los resultados en el centro del escenario y permitir que sus expertos humanos en la materia tomen las riendas.
En Artsyl Technologies, hemos aplicado tecnologías de autoaprendizaje al problema de crear una plataforma de autoaprendizaje flexible y adaptable que pueda examinar un documento o fuente de datos (como un formulario digital), identificar qué es, qué proceso respalda, qué datos relevantes contiene y qué HACER con él.
Encima de esa plataforma, llamada docAlpha , hemos creado aplicaciones para respaldar el manejo de documentos, la extracción de datos, la validación y el flujo de trabajo para cosas como el manejo de facturas de proveedores y pedidos de ventas de clientes. Ambos representan casos de uso comunes dentro de la mayoría de las organizaciones que pueden ofrecer "triunfos rápidos" para implementaciones de nuevas tecnologías, que pueden aprovechar los sistemas ERP/ECM/CRM existentes.
Pero son sólo el comienzo. Para nuestros clientes, adoptar un sistema que se pueda implementar rápidamente con una configuración mínima y sin codificación personalizada ni integración compleja es una victoria en sí misma. El hecho de que puedan ponerse en marcha en 90 días y lograr un retorno de la inversión en 180 días, simplemente a través de la eficiencia del proceso, prepara el escenario para la verdadera revolución que está por llegar.
Con herramientas de autoaprendizaje que contribuyen a la organización al eliminar tareas manuales rutinarias como el manejo de documentos y el ingreso de datos para un gran volumen de facturas de proveedores o pedidos de clientes, las empresas pueden explorar otras oportunidades para innovar donde los volúmenes o la velocidad de la información pueden no ser tan altos, pero donde puede haber recompensas significativas por una mayor automatización.
En el pasado, las empresas toleraban la ineficiencia dentro de ciertos procesos porque el costo y el esfuerzo para abordarlos eran simplemente demasiado altos para justificar la automatización. Ésa es la importancia REAL de los sistemas de autoaprendizaje actuales: se trata tanto de QUÉ pueden hacer como de CUÁNTO esfuerzo se necesita para lograr el resultado deseado de una manera que sea escalable y adaptable.
Háganos saber qué problemas de proceso afrontaría USTED si se eliminaran esos obstáculos y analicemos el camino hacia la revolución de procesos de SU empresa.