
Los datos en bruto por si solos no tienen valor. Hay que saber aprovecharlos. Los datos estructurados clasifican la informacion de forma clara, asi las empresas pueden acceder, manipular, graficar, extrapolar e inferir tendencias desconocidas a partir de datos conocidos. El software de captura inteligente con tecnologias transformadoras como IA y aprendizaje automatico ofrece la oportunidad de capturar y aprovechar por completo los datos del negocio.
Las organizaciones se enfocan cada vez mas en gestionar informacion y datos como activos principales del desarrollo. Las empresas exitosas comparten una capacidad: alinear personas, procesos y datos para decidir y resolver con mas estrategia.
Para usar la informacion con efecto en un entorno que cambia sin cesar, hace falta acceso a datos en cualquier momento y lugar. La falta de datos listos para usar es uno de los factores que mas frena la transformacion digital real; el sector BFS suele rezagar en esto. Grandes y pequenas companias enfrentan un volumen enorme de informacion entrante a menudo no estructurada y sin procesar. Los datos no estructurados son aquellos que no se pueden usar al instante sin refinarlos y ordenarlos en campos definidos de una base de datos.
Los elementos de una fuente estructurada se asignan con precision a cada campo o etiqueta de la base de datos, lo que facilita buscar y recuperar informacion. Eso es la indexacion. La indexacion gana importancia a medida que crece el repositorio de fuentes y datos. Los datos estructurados y una gestion eficiente empiezan con captura inteligente de datos .
La tecnologia de captura inteligente usa soluciones cognitivas como IA y aprendizaje automatico. Las maquinas deben poder leer y descifrar datos clasificados para ofrecer inferencias utiles al negocio. Ahi es donde el aprendizaje automatico y la IA aportan mas valor.
La captura manual es intensiva en mano de obra y consume tiempo. Ademas, teclear a mano puede generar errores: datos faltantes o incorrectos y duplicados.
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Otro aspecto de la captura tradicional es que era sobre todo un proceso de back office: por ejemplo, la captura desde facturas ocurria al pagar a proveedores y era casi un ejercicio de archivo. Con captura inteligente, la captura es idealmente de front office: los datos de papel y digitales se extraen, clasifican y ordenan casi al instante, de modo que lo que entra a las aplicaciones esta limpio y estructurado.
Que los datos procesados entren desde el inicio no solo facilita el acceso para distintas aplicaciones, tambien reduce depender de informacion incorrecta o falseada. Refuerza la pista de auditoria y apoya el cumplimiento normativo. Datos deficientes o erroneos en ERP o ECM pueden hacer mas dano al obligar a leer e interpretar mal la informacion. Procesos intensivos en datos como finanzas y contabilidad, gestion de registros e IT son buenos casos de uso para captura inteligente.
Funciones como procesamiento de facturas , gestion de pedidos de venta, control de inventario y todo proceso intensivo en datos en la cadena comercial entre comprador y vendedor se benefician de una herramienta de captura inteligente para reducir caos y mal gestion de la informacion.
Los datos procesados permiten inferir, calcular, manipular y ajustar funciones en curso para servir a los objetivos mayores de la organizacion: por ejemplo, patrones de facturacion de un proveedor concreto revelan viabilidad y utilidad frente a esos objetivos.
Algunas pautas al incorporar captura inteligente de datos:
Los datos estructurados son el origen de una transformacion digital efectiva; la tecnologia de captura inteligente es el punto de partida.