La tecnología es un facilitador. Hemos visto la rápida transición que han experimentado las empresas simplemente al automatizar tareas rutinarias y repetitivas. Casi todos los sectores se han visto beneficiados por las soluciones de automatización inteligente (IA). Y esta tendencia no parece que vaya a desacelerarse pronto.
La incertidumbre económica mundial y las situaciones de escasez de liquidez corporativa en épocas como la pandemia han obligado a las empresas a examinar con más detenimiento sus procesos internos. Casi todos los sectores se están preparando ahora, de una forma u otra, para la transformación digital de sus empresas, ¡y la industria alimentaria no se queda atrás!
Veremos por qué y cómo la automatización trazará un camino de sostenibilidad y crecimiento para el sector alimentario. De hecho, no se puede subestimar la importancia del software de automatización de procesos en estos tiempos: la cadena de suministro (64 %), la gestión de relaciones con los clientes (57 %), los recursos humanos (56 %) y la contabilidad (52 %) lideran la transformación digital para gestionar mejor sus finanzas en respuesta a la pandemia (Estudio de la industria de alimentos y bebidas de NexTec 2020). Estos son los centros operativos y de costos tradicionales que podrían volverse rentables con la automatización inteligente. Pero existe una gran variedad de otras áreas de aplicación en las que se están utilizando diferentes tecnologías emergentes; aquí veremos algunas de ellas.
El rápido crecimiento de la población y la degradación sistemática de los eslabones de la cadena alimentaria, a causa de la actividad humana, han generado un sentido de urgencia y de innovación en la forma en que se producen y entregan los alimentos. Las empresas buscan formas de entregar alimentos frescos y procesados a los clientes de manera rápida y eficiente.
Estas son algunas de las tecnologías que respaldan la transformación digital en la industria alimentaria:
- IA y aprendizaje automático: la aplicación de tecnologías cognitivas como la IA y el aprendizaje automático (ML) a la automatización robótica de procesos (RPA) ha permitido el procesamiento directo de tareas repetitivas a lo largo de cualquier cadena de procesos. Hoy en día, las corporaciones alimentarias aplican las capacidades conjuntas de estas tecnologías, denominadas automatización inteligente de procesos, a los procesos en cadena y basados en cintas transportadoras.
- Tecnología de transportadores: La tecnología de transportadores se ha vuelto inteligente y hoy facilita la manipulación de equipos a granel a nivel digital, lo que reduce considerablemente la intervención humana. En lo que se conoce como rastreo y trazabilidad inteligente, los robots impulsados por IA se entrenan previamente para identificar los componentes a lo largo de la cinta y aplicar acciones definidas por el usuario. La IA y el aprendizaje automático permiten que los robots aprendan por sí mismos las funcionalidades del proceso a partir de las acciones de los usuarios, lo que permite manipular los alimentos sin supervisión a lo largo de la cinta transportadora. Además, la integración con sensores, dosificadoras de pistón, etc., ayuda a los robots a actuar sobre componentes individuales, lo que permite la personalización, la supervisión y el diagnóstico en tiempo real, aportando tecnología inteligente a lo que tradicionalmente era una robótica lineal de «línea de ensamblaje» en los sistemas de transportadores.
- Automatización de AP: ¡adiós al papel! La facturación electrónica es el estándar del sector en la era actual de la digitalización. La automatización de cuentas por pagar (AP) o el software de procesamiento de facturas, basado en una plataforma de automatización inteligente de procesos, permite gestionar automáticamente las facturas de proveedores. Las tecnologías integradas de IA y aprendizaje automático (ML) permiten el procesamiento directo de estos documentos de origen con poco esfuerzo manual, de modo que las empresas se benefician de un acceso rápido a datos precisos para utilizarlos en sus ERP. Las empresas del sector alimentario han obtenido rendimientos inmediatos de este tipo de automatización, sin mencionar los saludables flujos de efectivo que se generan gracias a un procesamiento de documentos rentable. De hecho, el mayor procesador de productos lácteos de Canadá es el ejemplo perfecto de por qué los procesos críticos como las cuentas por pagar deben automatizarse.
- Sensores y sistemas integrados: una de las muchas aplicaciones crecientes de esta tecnología se encuentra en el ámbito de las pruebas de alimentos y el control de calidad. Controlar la contaminación microbiana es un requisito fundamental en la industria alimentaria. Con la tecnología de sensores, se reduce el tiempo necesario para detectar la adulteración en una muestra de alimento antes de que se envase y comercialice, lo que mejora considerablemente los estándares de garantía de calidad. Las pruebas dinámicas de muestras de alimentos permiten detectar de forma temprana el deterioro bacteriano y detener la producción a tiempo, de modo que solo se descarte la muestra contaminada de un lote, lo que ahorra a las empresas miles en costos por alimentos deteriorados.
- Internet industrial de las cosas (IIoT): comprende una red interconectada de sensores y sistemas integrados implantados en aplicaciones industriales o en seres humanos, que funcionan de forma coordinada para recopilar datos y, a partir de ellos, analizar, inferir y aplicar las optimizaciones necesarias a los sistemas y procesos conectados. El alcance de las implementaciones de IIoT en la industria alimentaria es amplio, con casos de uso que van desde el control de inventario, el control de máquinas en líneas de producción, la garantía de calidad y la entrega de productos hasta el envasado y la gestión de residuos.
- Rastreo GPS e imágenes satelitales: la ingeniería de precisión se ha impuesto con fuerza en la industria alimentaria. Desde la supervisión de la salud de los cultivos, las condiciones meteorológicas y la composición del suelo hasta el control de la eficiencia de la flota para lograr entregas rápidas y puntuales, los rastreadores GPS se están convirtiendo rápidamente en un activo indispensable para las empresas que priorizan al cliente. Las imágenes aéreas obtenidas con drones y vehículos aéreos no tripulados (UAV) son otra maravilla tecnológica que ayuda al mercado de productos frescos a seguir la fortaleza y la calidad de los cultivos en grandes extensiones de terreno. Las imágenes de alta resolución son vitales para capturar datos de producción que pueden introducirse en un software de analítica para obtener la mejor información para la toma de decisiones relacionadas con el envío, la normativa y el mercado.
- Tecnología de pinzas robóticas: la manipulación y el envasado de alimentos son un arte delicado. El creciente consumo de alimentos ha hecho necesario entregar alimentos procesados o frescos a tiempo y de forma segura. El margen para la manipulación humana del envasado de alimentos es limitado y ralentiza considerablemente los tiempos entre el envasado y la entrega. La tecnología de pinzas permite que los robots imiten el agarre humano para manipular los alimentos con delicadeza. El potencial para ampliar las operaciones de envasado con estos robots o «pinzas» es enorme, ya que reduce considerablemente los problemas y costos de mano de obra, sin mencionar la enorme mejora en los estándares de inocuidad e higiene alimentaria que se logra al reducir la intervención humana.
- Visualización de datos: la visualización de datos mediante RFID es otra tecnología extraordinaria que se ha convertido en un elemento básico en el negocio de la tecnología alimentaria. La identificación por radiofrecuencia (RFID) utiliza campos electromagnéticos para reconocer los paquetes de alimentos leyendo los datos cifrados de las etiquetas adheridas a ellos; esta tecnología facilita la trazabilidad de los paquetes de alimentos, lo que mejora la gestión de inventario y el seguimiento de los envíos.
¡Ahora tiene todas las razones para sumarse a la transformación digital! Entonces, ¿qué espera? Comience por transformar sus operaciones de cuentas por pagar, sin duda la forma más segura de obtener buenos rendimientos y flujos de efectivo de su inversión, con los que también podrá financiar sus iniciativas de transformación digital en otros departamentos.
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