Descubra las principales tendencias tecnológicas que darán forma al desarrollo de software en 2025, desde la inteligencia artificial hasta las innovaciones en ciberseguridad y el desarrollo web.
Por lo tanto, le invitamos a echar un vistazo a un resumen de nuestro informe sobre la Principales tendencias tecnológicas para 2025. Esperamos que le resulte revelador y le ayude a dar forma a su futuro software. proyectos correctamente (¡y también haga la elección correcta de una pila tecnológica!).
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Debido a que existe una gran variedad de lenguajes de programación y cada uno de ellos es el más adecuado para casos de uso específicos, nosotros Realmente no puedo hablar de algunas tendencias generales. Sin embargo, lo que notamos es un cambio en la popularidad de Python. si en 2023, C y Java fueron los lenguajes de programación más populares, en 2024, Python ocupó el primer lugar con un 14,26% calificaciones en el índice TIOBE. C y Java se mantuvieron en el segundo y tercer lugar, respectivamente, con C++ y C#. siguiéndolos.
Si miramos el informe de Stack Overflow, es un hallazgo interesante que los 3 idiomas más buscados son Python (duh), TypeScript (que superó a Clojure) y JavaScript. Otro informe de LinkedIn afirma que la mayoría Los lenguajes más demandados para 2024 vuelven a ser Python, Java y Javascript.
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Antes de analizar las principales tendencias de desarrollo web, veamos un dato curioso: Angular y Vue van cara a cara. según el número de descargas, según el informe de npm Trends. Teniendo en cuenta el hecho de que estos dos Los frameworks son los mayores rivales en el área de desarrollo front-end, su igual popularidad es definitivamente un tendencia interesante de observar.
Por un lado, el desarrollo web se mantiene relativamente estable ya que es muy difícil encontrar un resultado sorprendente. innovación hoy. Por otro lado, a medida que avanza la tecnología, los desarrolladores web obtienen nuevas oportunidades para experimentar. con. Estas son las principales tendencias esperadas en el ámbito del desarrollo web para 2025:
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Las aplicaciones web progresivas, conocidas como PWA, hicieron su primera entrada al campo del desarrollo web en 2015 y desde entonces, han permanecido en el mercado. Si bien algunos han afirmado que las PWA ya no son relevantes, las estadísticas mostrar lo contrario. De hecho, el costo financiero del mercado de PWA alcanzará los 10.770 millones de dólares en 2027, con El comercio electrónico es el más interesado en la adopción de PWA.
Statista estima que el número de descargas de aplicaciones móviles será de aproximadamente 187 mil millones para 2025. Bastante impresionante, ¿no es así? Y aquí hay algunas predicciones más interesantes sobre el desarrollo móvil en el futuro cercano:
Apple continúa esforzándose por innovar y las próximas tendencias sólo lo demuestran. Aquí están los iOS más grandes Innovaciones a tener en cuenta en 2025:
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Siendo el mayor rival de iOS, Android sigue el ritmo de la innovación y además tiene varios ases bajo la manga en materia de desarrollo de aplicaciones y experiencia de usuario. Las tendencias más importantes que se esperan este año son:
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Otro aspecto importante de las principales tendencias tecnológicas para 2025 es .NET.suaveteco, conocido por su amplia experienciay centrado desde hace mucho tiempo en el desarrollo de .NET, ha seguido de cerca innovaciones en este campo. Según el informe Stack Overflow, ASP.NET Core se convertirá en una plataforma web líder marco de desarrollo. Además, la creciente adopción de .NET Core en la informática sin servidor destaca su importancia creciente, alineándose con la tendencia más amplia de la arquitectura sin servidor que da forma al futuro del software desarrollo.
.NET es una herramienta backend que se utiliza para crear aplicaciones web y móviles. Con la interfaz de usuario de la aplicación multiplataforma .NET, Los desarrolladores pueden crear aplicaciones nativas para iOS, Android, Windows y macOS desde una única base de código compartida con el ayuda de XAML y C#. No es necesario decirlo, la versión Preview 12 de .NET MAUI es muy esperada.
Las características más destacadas de MAUI Preview 12 son:
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Blazor es un marco de interfaz de usuario del lado del cliente lanzado en 2018 por Microsoft. Blazor es considerado el competidor directo de Angular ya que es un marco web de código abierto que se utiliza para crear una interfaz de usuario web rica y reutilizable. Lo más importante para Lo que sabemos sobre Blazor es que utiliza HTML, CSS y C# en lugar de JavaScript y muchos desarrolladores parecen estar realmente interesados. feliz por eso.
Hay dos posibilidades de desarrollo, Blazor Server y Blazor Web Assembly, y también hay tres más Modelos que fueron anunciados (pero no lanzados aún): PWA. Híbrido y Nativo. Las características más interesantes de Blazor son:
Si comparamos Blazor y Angular, estos marcos son honestamente iguales en términos de reutilización del código. documentación, renderizado y enlace de datos. Lo único de Blazor es que es relativamente nuevo (2018 lanzamiento vs 2014 de Angular) y su comunidad sigue creciendo. Sin embargo, Microsoft pone grandes esperanzas en Blazor en el futuro y muchos desarrolladores están emocionados de ver qué saldrá de él.
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Según Expert Market Research, el mercado global de sistemas de gestión de bases de datos alcanzará aproximadamente 125,6 mil millones de dólares para 2026. En cuanto a los sistemas de gestión de bases de datos más populares, los tres primeros son Oracle, MySQL, y Microsoft SQL Server, seguidos de PostgreSQL y MongoDB.
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También hay varias tendencias interesantes en las bases de datos para observar este año:
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En 2021, SoftTeco abrió un departamento de Machine Learning y Data Science por lo que naturalmente estamos interesados en la últimas tendencias tecnológicas en el campo. Antes de analizar algunos de los más importantes, veamos algunos generales. los hechos primero.
Python sigue siendo el lenguaje de programación número uno para Machine Learning con el 57% de los científicos de datos y ML desarrolladores que lo utilizan. Le siguen de cerca C++, R, Java y Julia. En cuanto a las bibliotecas ML más populares y frameworks, los tres primeros son Scikit Learn, PyTorch y TensorFlow.
También vale la pena mirar el pronóstico global de ingresos de IA (millones de dólares) según Statista:
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En general, la Inteligencia Artificial es ahora un tema increíblemente candente. Cada vez más empresas están adoptando rápidamente IA para mejorar sus servicios: un informe de 2021 de McKinsey afirma que el 57% de las empresas utilizan IA en al menos una función empresarial. En 2020, el número de empresas que utilizaban IA era solo del 45%. Gartner predice que para 2025, El 70% de las empresas habrán operativo arquitecturas de IA y, en general, los gastos en implementación de IA son Se espera que crezca aproximadamente $204 mil millones en 2025.
En 2020, OpenAI (un laboratorio de investigación de IA con sede en San Francisco) lanzó GPT-3, que significa Generativo. Transformer 3 previamente entrenado. Este modelo de lenguaje autorregresivo implementa el aprendizaje profundo para producir texto similar al humano. y se compone de 175 mil millones de parámetros (GPT-2, en comparación, comprende sólo 1,5 mil millones). el mas popular Los casos de uso para tales modelos son la generación de correo electrónico, la creación de sitios web, cuadros de chat y básicamente todo lo que Implica crear una copia. ¿Deberían preocuparse los escritores? Probablemente.
Ahora bien, es interesante la rapidez con la que OpenAI ha lanzado nuevas versiones de GPT: la primera se lanzó en 2018, GPT-2 se lanzó en 2019 y GPT-3, como ya se dijo, en 2020, GPT-4 se lanzó en 2023, GPT-5 se lanzará entrará en juego a finales de 2024 o principios de 2025.
Durante su sesión de preguntas y respuestas en una reunión en línea de AC10, Sam Altman (CEO de OpenAI) habló sobre GPT-5 y lo que podría esperarse de ello. Las principales conclusiones son que la nueva versión de GPT no será mucho más grande que GPT-4 en el futuro. número de parámetros. Sin embargo, se planea que GPT-5 utilice más recursos informáticos y se centrará más en codificación. Una cosa más interesante queAbierto AIlo que trabaja es cómo entrenar Modelos de IA más pequeños para ofrecer resultados precisos y resolver problemas complejos. Si bien es un hecho bien conocido que un Un gran modelo de IA equivale a una mayor precisión, algunos grupos de investigación demuestran lo contrario. Entonces el entrenamiento de modelos más pequeños tiene convertirse en un punto de interés para los investigadores de OpenAI y algo en lo que trabajar en el futuro.
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El año pasado, los datos estuvieron en el centro de atención y las empresas pusieron especial atención en los datos no estructurados. Los datos no estructurados son datos que aún no han sido procesados para ser almacenados en una base de datos relacional y ejemplos de dichos datos son correos electrónicos, publicaciones en redes sociales o medios enriquecidos.
Teniendo en cuenta el hecho de que IDC espera que el volumen de datos no estructurados represente aproximadamente el 80% de todos los datos para 2025, Es natural que las empresas busquen formas eficientes de estructurar y comprender estos datos para poder obtener valiosos conocimientos de ello. Aquí es donde entra en juego el procesamiento del lenguaje natural.
Los investigadores de Expert.ai predicen quePNLvoluntad convertirse en una de las tendencias más candentes relacionadas con la IA en 2025 y que este año será el año de la naturalidad. empresas habilitadas por el lenguaje. Eso significa que las empresas considerarán o adoptarán una estrategia basada en los Países Bajos para para aprovechar al máximo los datos no estructurados disponibles.
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Otra tendencia interesante a mencionar en el informe sobre las principales tendencias tecnológicas para 2025 es la programación low-code. en el En los últimos años, el desarrollo con y sin código se ha vuelto increíblemente popular. Estos métodos de desarrollo implican usar plataformas fáciles de usar con una interfaz de arrastrar y soltar para crear productos de software y sí, estas herramientas puede ayudarle a construir un modelo de IA.
Ahora bien, la demanda de IA es increíblemente alta hoy en día, pero simplemente no hay suficientes especialistas: según el Según un informe de Forbes, el 83% de las empresas considera que la IA es su prioridad estratégica, pero afirma que no hay suficientes talentos de la ciencia de datos. También,contratar a un profesional de IApuede ser demasiado costoso para una empresa y, por lo tanto, un código bajo La plataforma de IA puede convertirse en una buena alternativa. De esta manera, una empresa tiene la oportunidad de optimizar sus procesos conInteligencia artificialmientras guarda costos y adoptar una solución de IA de manera rápida.
Sin embargo, es interesante que la IA sin código sea aún menos popular que el interés de la gente por aprender el aprendizaje automático. y la IA en general, según Google Trends. Por lo tanto, es seguro asumir que la IA sin código no reemplazará los datos científicos y profesionales de la IA durante al menos un buen tiempo.
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La ciberseguridad siempre ha sido un tema candente yahora se volvió especialmente agudo. Para Por ejemplo, un informe de Cybersecurity Ventures afirma que los costos globales del cibercrimen alcanzarán aproximadamente los 10,5 dólares billones para 2025 (en comparación con 3 billones de dólares en 2015). En cuanto al coste de los ciberataques, el coste medio de las infracciones debido a credenciales comprometidas fue de 4,37 millones de dólares, según el informe de IBM.
Con estos números en mente, echemos un vistazo a las tendencias en el mundo de la ciberseguridad y cuánto pagar. Atención si desea mantener su software seguro.
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El enfoque de confianza cero es una de las mayores tendencias en ciberseguridad para 2025 y hay una buena razón para ello. Las empresas que aplicaron un enfoque de confianza cero experimentaron 1,76 millones de dólares menos del costo promedio de una infracción. y todos podemos estar de acuerdo en que la cifra es bastante impresionante.
A diferencia del enfoque tradicional de autenticación y verificación de usuarios, el enfoque de confianza cero implica sin confiar en nadie. Dicho esto, estos son los principios fundamentales de este enfoque:
Sí, un enfoque de confianza cero en materia de seguridad suena bastante mundano, pero es mejor invertir en él una vez que hacerlo. hacer frente a pérdidas financieras masivas en el futuro en caso de que se produzca una infracción.
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Otra cosa importante que las organizaciones deben recordar es cuáles se espera que sean las mayores amenazas cibernéticas. en 2025. Por ahora, aquí hay una descripción general rápida:
Por supuesto, estas no son todas las posibles amenazas y vulnerabilidades a las que hay que prestar atención; recomendamos encarecidamente comprobarlas. Consulte la documentación oficial de OWASP Top 10 para conocer las áreas de mayor riesgo y cómo mitigarlas.
Como si las amenazas existentes no fueran suficientes, la mala noticia es que siguen evolucionando. Así, de 2025 en adelante, las empresas Es necesario revisar sus estrategias de ciberseguridad y adaptarlas a la naturaleza cambiante de las ciberamenazas.
Ejemplos de dicha evolución son el ransomware de triple extorsión, el phishing y la caza de ballenas, y el nuevo ataque DDoS. tipos. A medida que avanza la tecnología, también lo hacen los ciberataques y, por tanto, las empresas deben permanecer alerta y tomar medidas preventivas. medidas para detectar riesgos en la fase más temprana.
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Una de las mejores formas de prevenir y mitigar los riesgos de ciberseguridad es la capacitación en seguridad de los empleados y en los últimos A los pocos años, las empresas comenzaron a invertir fuertemente en él. Un informe de Cybersecurity Ventures afirma que el mundo El gasto en capacitación en concientización sobre seguridad alcanzará los 10 mil millones de dólares en 2027. Un dato curioso: hace unos años, la seguridad la formación fue la partida presupuestaria menos gastada en materia de ciberseguridad (¡y mira dónde está ahora!). Entonces si tienes Aún no ha considerado implementar capacitación en seguridad en su organización, probablemente ahora sea el momento de hacerlo.
Como puede ver, todas las áreas del desarrollo de software sufren ciertos cambios, que en su mayoría están dirigidos a la conveniencia de desarrollo, seguridad y excelente experiencia de usuario. Esperamos que haya disfrutado de nuestro informe y estamos altamente Recomendamos adoptar ciertas tendencias (especialmente relacionadas con la ciberseguridad), ya que su adopción temprana puede resultar en resultados muy beneficiosos a largo plazo.
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