Según un informe reciente de Blue Prism, casi 80 millones de empleos en los Estados Unidos y 15 millones de empleos en el Reino Unido son buenos candidatos para la automatización robótica de procesos ( RPA ). Esas son buenas noticias para los empleadores e igualmente buenas noticias para los empleados cuya capacidad de agregar valor estratégico duradero a su organización se ve obstaculizada por tareas tediosas y repetitivas que pueden automatizarse fácilmente.
Dos ejemplos clásicos de las finanzas: procesamiento de facturas de proveedores de cuentas por pagar y procesamiento de órdenes de venta/cuentas por cobrar.
Con flotas de robots de software que se encargan de las tareas mundanas de manejar/archivar documentos, validar e ingresar datos y enrutar datos y documentos para su aprobación, los trabajadores humanos capacitados pueden concentrarse en el tipo de trabajo creativo y de alto valor que solo los humanos pueden hacer.
Plataformas de transformación digital, como la de Artsyl docAlpha , permiten a las empresas crear rápidamente este software RPA “robots” para potenciar la mejora de procesos. La clave para garantizar que estos robots puedan configurarse y programarse de una manera eficiente y rentable es hacer que su programación no tenga código. En otras palabras, saque de la ecuación a los desarrolladores de software y al personal de soporte técnico/TI y capacite a sus expertos en procesos humanos para que tomen las decisiones.
Tome las cuentas por pagar y el procesamiento de facturas de proveedores. Las tareas más comunes asociadas con una función rutinaria como procesar pagos a vendedores/proveedores incluyen manejar/archivar/cotejar pedidos, facturas y recibos en papel y digitales, ingresar datos de transacciones en sistemas ERP y enviar datos/documentos a las partes interesadas para su aprobación. La mayoría de las tareas rutinarias de este proceso son objetivos perfectos para la automatización, incluido el archivo de documentos, la comparación y la entrada de datos, incluidos archivos digitales y en papel escaneados.
Con sistemas de captura inteligentes y adaptables para extraer datos estructurados de documentos no estructurados, las organizaciones pueden aplicar reglas comerciales a sus datos y documentos para monitorear, administrar y automatizar toneladas de procesos comerciales. Los “robots” involucrados son simplemente herramientas de software inteligentes que han sido diseñadas para adaptarse a una variedad más amplia de condiciones comerciales sin requerir mucha codificación personalizada o intervención manual.
Las formas de adoptar la automatización robótica de procesos
Hoy en día, la mayoría de las empresas cuentan con los sistemas básicos que necesitan para automatizar inteligentemente sus procesos comerciales y eliminar tareas manuales ineficientes. Lo que falta es el tejido conectivo y la inteligencia para aprovechar al máximo esos sistemas.
La mayoría de las empresas han adoptado sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) para manejar sus datos estructurados; Los sistemas de gestión de contenido empresarial (ECM) normalmente se aprovechan para gestionar fuentes de datos no estructurados, como documentos comerciales. Las empresas dependen de todo tipo de sistemas específicos de cada sector o departamento para respaldar sus funciones actuales. El truco está en cómo aprovechar al máximo esos sistemas.
Hay tres enfoques comunes que las empresas han adoptado para lograr la automatización robótica de procesos para tareas rutinarias:
En realidad, los dos primeros enfoques han evolucionado hacia el tercero. Como resultado, se pone más poder en manos del personal no técnico para “enseñar” a los sistemas a realizar tareas. “Leer” un documento y extraer información es un ejemplo perfecto cuando se trata de cuentas por pagar y facturas de proveedores.
Al mismo tiempo, las tareas en las que debe participar TI, desde el punto de vista de implementación, integración y soporte, se pueden optimizar y automatizar para reducir la necesidad de codificación o personalización. Este enfoque "sin código" da como resultado sistemas de autoaprendizaje que pueden aprovechar el conocimiento y la orientación de su contraparte humana. Como resultado, no es necesario que una persona de TI o un programador traduzca sus instrucciones en algo que el sistema pueda entender.
Lo que esto significa para sus cuentas por pagar o por cobrar personales es que pueden centrarse en herramientas de software para "enseñar" sistemas de transformación digital como docAlpha cómo distinguir una factura de una orden de compra. Pueden indicarle al sistema cómo validar cada documento y elemento de datos con los registros en un sistema ERP. Pueden entrenar al sistema cuándo y cómo enviar ciertas facturas para su aprobación y garantizar que esos aprobadores tengan acceso a la fecha de codificación del Libro Mayor para que todo se contabilice adecuadamente.
Sus expertos en procesos ya no pierden su tiempo haciendo el trabajo pesado. En lugar de ser esclavos de las tareas manuales, son dueños del proceso y se concentran en mejorar la eficiencia, la precisión y otras fuentes de reducción de costos o aumento de ingresos. ESAS son las tareas en las que los humanos sobresalen.
Deja el resto a los robots.
Para obtener más información sobre cómo aplicar la automatización de procesos robóticos a sus cuentas por pagar, procesos de pedidos de ventas u otros procesos comerciales, comuníquese con su representante de Artsyl Technologies.