Cuando la mayoría de la gente piensa en inteligencia artificial, las primeras imágenes que nos vienen a la mente de la cultura pop suelen incluir a HAL de 2001, Odisea en el espacio, o tal vez la actuación de IBM Watson en el programa de preguntas Jeopardy. Ya sea realidad o ficción, ambos ejemplos hacen referencia a un tipo típico de IA, uno que es menos común en el mundo laboral actual y que es más probable que cause confusión cuando se trata de cómo se aplica la IA para resolver una amplia gama de problemas empresariales en la actualidad.
HAL y la mayoría de las representaciones hollywoodenses de la IA que conocemos son representantes de lo que se conoce como IA general. Estos sistemas, que también se reflejan en las capacidades de la plataforma IBM Watson, junto con ofertas de la vida real de otros proveedores, pueden analizar el lenguaje humano y responder/adaptarse a una amplia gama de condiciones y variables del mundo real, de maneras que imitan el comportamiento humano.
Un ejemplo reciente de IA general en acción es el Proyecto Debater de IBM. En la Conferencia IBM Think 2019 en San Francisco, el Project Debater de IBM se enfrentó a un ser humano para debatir el tema de "si deberíamos subsidiar el preescolar".
Un polemista humano, Harish Natarajan, que resulta ser un polemista con récord, adoptó una posición en contra de los subsidios preescolares. Project Debater también la posición afirmativa. Ambas partes, humana y de inteligencia artificial, tuvieron solo 15 minutos para realizar una investigación y luego formular una declaración inicial, una refutación y un resumen final.
Natarajan finalmente ganó el debate, pero el Proyecto Debater se mantuvo firme y pudo plantear un argumento claro y coherente al analizar datos y estadísticas de la investigación actual, analizar el lenguaje humano y construir un argumento que al menos se sostenía.
Cuando pensamos en la complejidad de desarrollar software que pueda leer y comprender el lenguaje humano, analizar datos que incluyan texto narrativo y luego construir un argumento o contraargumento en tiempo real, estamos hablando de cosas bastante poderosas.
Esta es la IA que ha capturado la imaginación del público, inspirando mucho entusiasmo y cierto pánico en torno a que los robots se apoderen del mundo.
Pero, antes de que todos nos preparemos para inclinarnos ante nuestros señores de la IA, debemos considerar que esta tecnología sigue siendo costosa y compleja y requiere cantidades masivas de datos y tiempo para enseñar a un sistema de IA general a realizar una tarea específica.
El poder y el potencial están ahí, pero los ejemplos prácticos, viables y reales sobre cómo aprovechar un concurso o una IA para participar en debates son pocos y espaciados. Por otro lado, los sistemas de automatización de procesos inteligentes con un enfoque más limitado están haciendo todo tipo de cosas sorprendentes entre bastidores en las empresas de hoy que prometen tener un impacto profundo y de largo alcance.
Cuando se trata de aplicaciones prácticas de sistemas inteligentes, hay muchas más que se basan en tecnología más simple, más centrada en resolver un problema empresarial particular. Las soluciones de automatización de procesos inteligentes específicas y dirigidas, por ejemplo, no tienen que responder preguntas triviales ni involucrarlo en un debate inteligente para poder revisar su correo, ingresar datos en su sistema ERP y enviar documentos para su aprobación por parte de las partes interesadas adecuadas. Tampoco hacen café.
Dicho esto, el poder de los sistemas inteligentes para manejar cosas como clasificar las facturas de proveedores adjuntas a correos electrónicos o enviadas por correo como documentos físicos, extraer todos los datos relevantes, buscar duplicados y errores, enviar todo a las personas adecuadas y luego ingresar los datos en ERP y otros sistemas comerciales es enorme.
Y está sucediendo hoy en empresas de todos los tamaños.
Muchos de ellos están recurriendo a Artsyl Technologies para aplicar inteligencia a tareas que son mucho menos atractivas que mantener un debate o responder una pregunta de trivia en tiempo real, pero que también tienen mucho más impacto para sus negocios. La automatización de facturas de proveedores y la automatización de pedidos de ventas de clientes son solo dos ejemplos comunes en los que la IA no está ahí para mostrar a un ser humano. Más bien, los procesos inteligentes hacen dueños de los procesos humanos, al liberarlos de tareas aburridas para que puedan usar mejor su cerebro y su experiencia empresarial para formar mejores relaciones con los socios, mejorar el servicio al cliente, crear presupuestos, generar pronósticos y gestionar sus negocios de maneras más reflexivas e impactantes.
Para obtener más información sobre cómo hacer que sus procesos sean más inteligentes y sus empleados estén más capacitados, comuníquese con su representante de Artsyl Technologies.