A medida que el mundo de la informacion sigue creciendo de forma exponencial, las empresas ya no se limitan a sistemas para gestionar documentos en un esfuerzo por dejar el papel: adoptan plataformas de gestion de contenido empresarial pensadas para el amplio espectro de contenido digital no estructurado que soporta muchos procesos de negocio.
Aunque el paso de gestionar documentos a gestionar contenido en toda la empresa puede parecer una cuestion de palabras, el salto de digitalizar papel a dominar un torrente de contenido digital refleja un reto creciente para la mayoria de companias.
Segun IDC, la explosion de contenido digital que las empresas batallan por gestionar solo empeorara sin los sistemas adecuados. IDC proyecta que para 2025 el volumen total de datos a nivel global se multiplicara por diez, hasta 180 zettabytes, o 180 mil millones de terabytes.
Con cantidades masivas de datos, estructurados y no estructurados, entrando y saliendo de las organizaciones a un ritmo abrumador, la gran pregunta es como empresas y empleados manejaran todo eso, y mucho menos podran hacer algo util con ello.
Que hacer con ello es hoy territorio de tecnologias emergentes como la inteligencia artificial, donde el procesamiento de lenguaje natural podria analizar informacion a una escala que los humanos no alcanzan. Al recorrer enormes volumenes para encontrar patrones y tendencias, la IA puede tener un papel clave en como navegaremos el futuro exceso de contenido para llegar a lo esencial.
Hoy, el mayor obstaculo para aprovechar herramientas avanzadas de analisis es que gran parte de la inteligencia queda atrapada en documentos no estructurados, lo que dificulta llevarlos a los sistemas correctos y extraer la informacion que la automatizacion inteligente de procesos puede aprovechar.
Muy a menudo, al evaluar ECM se empieza por lo que la herramienta puede hacer cuando datos y documentos ya estan en el sistema. Las demos de los sistemas ECM mas nuevos siempre destacan la facilidad de uso, la comodidad y la eficiencia de trabajar con informacion ya organizada, perfilada y disponible en toda la empresa.
Rara vez, en cambio, profundizan en lo que hace falta para llegar a ese punto. Ahi entra la captura inteligente de datos, y por que es tan critica para el exito del ECM orientado a los problemas de negocio mas urgentes de hoy, y para proteger esos sistemas en el futuro para que sigan aportando valor cuando herramientas como la IA ofrezcan formas asequibles y practicas de gestionar enormes volumenes en el contexto de un proceso o problema concreto.
Cualquier articulo actual sobre tendencias en ECM mencionara tarde o temprano inteligencia artificial y machine learning. A menudo las predicciones sobre IA se centran en lo que las empresas pueden lograr con los datos y documentos que ya gestionan en ERP y/o ECM.
La IA simula el procesamiento humano de informacion para identificar patrones y tendencias. Pero para ello requiere cantidades masivas de datos para aprender y funcionar con sentido. Todo eso es excelente, siempre que su ECM ya pueda ingresar documentos al sistema de forma eficiente y precisa, perfilarlos con metadatos relevantes y extraer datos estructurados y utiles del ruido propio de cualquier fuente, desde correos hasta facturas de proveedor.
Lea la parte 2 de nuestra serie de blogs sobre ECM y captura inteligente de datos para saber como aumentar el ROI de su inversion en ECM y liberar su potencial real.
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