Si piensa en como computadoras y sistemas de automatizacion cambiaron nuestra vida personal y laboral en solo una decada, cuesta recordar como trabajabamos antes. Como ocurre con las buenas soluciones, el software se vuelve cada vez mas invisible y a la vez mas integrado en decisiones y acciones diarias.
Esta tendencia no solo refleja ritmo de innovacion, sino tambien como la tecnologia evoluciona para ir mas alla de tareas rutinarias y ayudarnos a navegar un mundo imperfecto e impreciso.
Sistemas antibloqueo de frenos, control de traccion, airbags y prevencion de colisiones ya son funciones estandar y automatizadas en la mayoria de autos. Son casi invisibles, pero su impacto diario es enorme.
A mayor escala, las smart cities optimizan rendimiento automatizando trafico, energia, contaminacion y transporte. Los autos autonomos ya cruzaron paises y navegaron calles urbanas en programas piloto. En todos estos casos, los sistemas no solo digitalizan y automatizan: aprenden y se adaptan.
La primera era de la computacion se enfoco en sistemas mecanicos para tabular resultados. Duro mas de medio siglo, hasta que en los anos 60 aparecieron computadoras programables que operaban con instrucciones prescritas. Hoy, en lugar de programar cada paso, se crean sistemas autoaprendibles que usan mineria de datos, reconocimiento de patrones y procesamiento de lenguaje natural para decidir y adaptarse a condiciones cambiantes.
Este enfoque, mas cercano a la cognicion humana, se conoce como Cognitive Computing. Y apenas estamos viendo su potencial. Si combina Cognitive Computing con Process Automation, surge un nuevo campo de oportunidad: Robotic Process Automation.
En una entrevista del Robot Process Automation and Artificial Intelligence Summit, Jaskulski explico como RPA representa el futuro del trabajo en Lufthansa. Mas del 90% del vuelo de un avion es gestionado por computadora, y Lufthansa persigue una vision similar para sus procesos de negocio.
"Robotic Process Automation es un enfoque interesante para automatizar procesos donde el software imita trabajo humano. Puede ser uno de los metodos lideres en los proximos cinco anos. La tecnologia sera clave, pero no debemos olvidar enfoques como lean o business process management. Seria un desperdicio automatizar actividades que no se necesitan".
En Artsyl Technologies adoptamos este enfoque al desarrollar docAlpha, plataforma para transformar de manera inteligente contenido de documentos escaneados y digitales en datos estructurados que impulsan procesos automatizados. Historicamente, el reto al extraer informacion de documentos no estructurados era la rigidez de sistemas que exigian mucho tiempo y esfuerzo para configurarse y solo funcionaban en parametros estrechos.
Un enfoque donde software ayude a trabajadores del conocimiento, y aprenda/adapte frente a formatos y condiciones diferentes, nos lleva a un escenario donde teclear datos desde un documento en papel o digital parezca una tarea inhumana y de bajo valor para el tiempo de una persona.
El objetivo NO es eliminar personas del proceso, sino ELEVAR su rol mas alla de tareas rutinarias hacia desafios de mayor valor.
Para conocer como Intelligent Process Automation puede ayudar a su organizacion a automatizar procesos de forma inteligente y adaptable a excepciones y cambios del negocio, contacte a Artsyl y solicite una demostracion de la plataforma de transformacion docAlpha.
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