El big data sigue creciendo: que implica para la gestion de procesos de negocio

En datos y documentos, el universo de informacion ha explotado: es mucho mas grande y rapido de lo que muchos imaginan

En datos y documentos, el universo de informacion ha explotado: es mucho mas grande y rapido de lo que muchos imaginan.

Hasta 2003, la humanidad habia generado en total cinco exabytes de datos (mil millones de gigabytes). Equivale a TODAS las palabras jamas pronunciadas por cualquier persona (guardadas como archivo de texto).

Hoy producimos cinco exabytes de datos cada DOS dias.

De donde sale todo eso?

La mayor parte es contenido no estructurado: audio, video, Word, PDF, presentaciones e imagenes que no se gestionan bien con sistemas de datos estructurados como los ERP.

Algunos ejemplos:

  • Los usuarios de Facebook Messenger comparten 216.302 fotos.
  • Los usuarios de Twitter envian 9.678 tuits con emoji.
  • Los usuarios de Instagram dan 2.430.555 me gusta a publicaciones.
  • Los usuarios de YouTube suben 400 horas de video nuevo.
  • Los usuarios de Snapchat ven 6.944.444 videos.
  • Se envian 3.567.850 mensajes de texto en EE.UU.
  • Siri atiende 99.206 peticiones.

Del big data a la inteligencia de procesos

Empresas de big data como PWC, Accenture, Palantir y TeraData se especializan en convertir datos de clientes en conocimiento para decidir y simplificar procesos. Para llegar ahi, la mayoria necesita mejor forma de organizar, gestionar y destilar informacion de multitud de documentos y contenidos sin estructura comun.

Para muchas empresas, incluso medianas, uno de los primeros retos hacia el prometido big data es extraer informacion de contenido no estructurado sin intervencion humana constante.

Ahi entran las soluciones de extraccion inteligente, pensadas para identificar datos accionables en facturas, pedidos, conocimientos de embarque y casi cualquier otro documento.

La captura inteligente se generaliza

Las plataformas de captura inteligente, como docAlpha de Artsyl, se integran con los sistemas de back office para convertir datos no estructurados en documentos del ECM en datos estructurados gestionables en sistemas ERP , de forma automatica y con poca intervencion humana. Para muchas organizaciones, el primer paso obvio para capturar datos de documentos no estructurados son procesos rutinarios de back office como cuentas por pagar y pedidos de venta.

Para el personal de cuentas por pagar, la captura inteligente elimina tareas rutinarias como conciliacion factura-pedido, enrutado manual de aprobaciones, codificacion en el libro mayor, entrada de transacciones y archivo. Para la direccion, datos y documentos se convierten al instante en informacion con mayor visibilidad de indicadores criticos, incluido el flujo de caja. Para los clientes puede significar mejor respuesta y servicio a menor coste.

Cuando la organizacion adopta captura inteligente y automatiza procesos que dependen de datos y documentos (AP, pedidos de venta, etc.), puede aplicar el mismo enfoque en mas areas y ganar eficiencia y visibilidad en los procesos criticos.

Para explorar como la captura inteligente y el big data pueden automatizar y acelerar su organizacion, contacte a su representante de Artsyl Technologies.

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