De pronto la prensa generalista y economica se llena de historias sombrias sobre la automatizacion y la amenaza a empleos de cuello blanco. Entre las advertencias de visionarios como Elon Musk, tambien hay voces optimistas que ven a los robots como aliados, no como amos.
Una de esas voces es Eden Shochat, que en un articulo de Wired Magazine de diciembre de 2017 describe como conviven mejor la inteligencia humana y la artificial. Shochat ve futuro para los trabajadores porque, aunque los sistemas automaticos han avanzado mucho, los sistemas verdaderamente capaces de aprender por si solos estan en una fase muy temprana. Por eso la automatizacion robotica de procesos sigue dependiendo de la inteligencia humana.
Como dice Shochat: "Alimentar terabytes a redes neuronales permite que los ordenadores entiendan voces, reconozcan rostros y filtren datos con precision sin precedentes. Y aun asi, los avances en el llamado aprendizaje no supervisado, que encuentra estructura o relaciones en los datos sin entrenamiento como un nino que aprende de la experiencia, son casi inexistentes."
En procesos tipicos de back office como cuentas por pagar o pedidos de venta, "el futuro ya esta aqui", como dijo el escritor de ciencia ficcion William Gibson, "pero no distribuido por igual". Las empresas que ya adoptaron la automatizacion para gestionar aprobaciones y pagos manuales de facturas de proveedor y procesamiento de pedidos de venta ya no son la vanguardia, pero siguen siendo minoria. Suelen obtener retorno de la inversion en 6 a 12 meses gracias a sistemas que "leen" documentos, extraen datos y gestionan aprobaciones y entrada de transacciones con poca intervencion humana. El caso para automatizar procesos rutinarios y repetibles esta claro y cada vez es mas facil y rentable implantar.
Aun asi, esos sistemas hay que "ensenarles" a andar antes de correr. El equipo de CxP y el liderazgo financiero deben definir procesos para que esos "robots" ejecuten. Una vez en marcha, suelen automatizar lo rutinario de forma notable y marcar excepciones para que las revisen personas. Cuando el patron de excepciones se repite, tambien pueden pasar a formar parte de lo rutinario.
A la vez, los sistemas inteligentes actuales extraen informacion util de fuentes no estructuradas como facturas, presupuestos o formularios de pedido, dando mas visibilidad a equipo y direccion sobre el impacto en el negocio. En CxP, los responsables financieros pueden tener accruals mas oportunos y mejor control del flujo de caja. Las decisiones de negocio siguen en manos de profesionales cualificados, con mas capacidad para decidir gracias a la automatizacion.
Surge la pregunta: "Y si los sistemas inteligentes decidieran mejor que un humano?" Es posible, pero hoy la automatizacion de procesos carece de precision y fiabilidad para extenderse a la decision humana.
Segun Shochat: "La IA tiene que ser perfecta, y la mayoria de proyectos de ingenieria de software no lo son. A diferencia de un puente que no puede estar al 90% hecho, el software puede estar 'bueno en suficiente'. En software, el 80% inicial del beneficio cuesta el 20% del esfuerzo. El 20% restante del beneficio costaria el 200% del tiempo y el coste."
En ese 20% restante esta el equilibrio coste-beneficio de los trabajadores humanos frente a los robots: ahi la inteligencia humana seguira dando mejores resultados y mas rentables. Y automatizar el otro 80% de la tarea permite a las personas capitalizar esa ventaja.