Nuestras predicciones para IA y RPA en 2019

IA y RPA se unen para automatizar el back office

Jeff Moore, CSO y socio de Artsyl, ha impulsado la aplicacion de automatizacion robotica de procesos, machine learning e inteligencia artificial al back office. Al entrar en 2019, Moore ha visto hacerse realidad la vision que comparte con otros defensores de la automatizacion de procesos en empresas de todos los tamanos y sectores, aplicando estas tecnologias con la plataforma de automatizacion inteligente de procesos docAlpha de Artsyl y el conjunto de aplicaciones Action Suite.

Con la realidad alcanzando esa vision, Moore dedico las fiestas a repasar 2018 y proyectar tendencias de automatizacion inteligente de procesos para 2019 y mas alla.

Los grandes temas que Moore ve emergiendo incluyen: un cambio continuado desde la IPA centrada en front office hacia la automatizacion del back office en procesos cargados de documentos; mas conocimiento practico y transparencia interna sobre como funciona la IPA; expansion de casos de uso mas alla de aplicaciones de back office de alto volumen y velocidad hacia casos mas complejos, costosos y potencialmente de menor volumen.

IA: de la tecnologia a las aplicaciones practicas

A medida que la IA pasa de promesa, concepto y tecnologia a herramienta practica para resolver problemas de negocio, las empresas ganaran mas conocimiento practico sobre como funciona y exigiran mas transparencia sobre como produce resultados. Esa evolucion refleja el paso de procesos dependientes de TI a procesos poseidos por responsables de proceso y expertos en la materia.

Cambio de foco: de RPA a IPA

La RPA fue una de las palabras de moda en tecnologia en los ultimos anos, sobre todo por liberar recursos agobiados por procesos rutinarios que un bot podia imitar sin gran carga de TI. Pero la RPA sin inteligencia es limitada: gestiona tareas que siguen reglas y depende de intervencion humana para excepciones.

Eso es especialmente cierto en operaciones de gran volumen y dependientes de documentos, comunes en la mayoria de organizaciones, donde se invierte mucho en tareas poco eficientes para manejar documentos y contenido no estructurado y alimentar la automatizacion aguas abajo que todos imaginan.

Para cerrar esa brecha, las empresas pueden aprovechar cada vez mas machine learning en procesos de alto volumen de forma flexible. Moore cree que 2019 es el ano en que adoptaran capacidades como las de docAlpha para aprender y adaptarse con la entrada del usuario en el proceso, de modo que la base de conocimiento crezca y los algoritmos evolucionen para capturar mejor datos de documentos, tratarlos bien y gestionar excepciones y errores con menos intervencion humana.

Asi las empresas pasan del foco en tareas repetibles dentro de parametros estrechos a un abanico mas amplio de problemas donde hace falta mas inteligencia y adaptabilidad.

Automatizacion inteligente de procesos y el back office

El primer entusiasmo por la IA en el trabajo se centro en oficina y cliente: chatbots, etc. Donde la automatizacion inteligente de procesos puede escalar y tener impacto amplio y profundo es automatizando back office de forma flexible y adaptable. Especialmente en flujos manuales basados en documentos, formularios digitales y contenido no estructurado o semiestructurado que impulsa procesos como cuentas por pagar, cuentas por cobrar y otros financieros.

De alto volumen a alto valor

Como parte del cambio de foco de oficina a back office, las empresas que ya adoptaron IPA para procesos transaccionales de alto volumen tipicos (facturas de CxP, pedidos de venta de clientes) habran obtenido ROI de sus sistemas y competencia e insight sobre el poder de esta automatizacion.

Con las herramientas adecuadas, primeros pasos hacia cultura que abraza la IPA y una lista de otros procesos por mejorar, pueden automatizar flujos que antes no tenian volumen o impacto suficiente para justificar inversion en tiempo, esfuerzo y tecnologia.

Ahi la IPA empieza a rendir al maximo: se puede eliminar mas ineficiencia y desperdicio, liberar tiempo y dar a los responsables de proceso mas capacidad para analisis, prevision, presupuestos y tareas de valor para crecer, satisfacer clientes y ahorrar costes.

Para saber como su empresa puede usar automatizacion inteligente de procesos para bajar costes, subir productividad y ganar control, contacte a su ejecutivo de cuenta de Artsyl en sales@artsyltech.com .

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